图像处理-形态学.ppt

数字图像处理 2011.9 问题的提出：如何正确的数出下图的细胞数？ 第+1章 形态学滤波 +1.1腐蚀 问题的提出 第+1章 形态学滤波 +1.1腐蚀 腐蚀在数学形态学运算中的作用是消除物体边界点。如果结构元素取3×3的像素块，腐蚀将使物体的边界沿周边减少一个像素。 去除毛刺、 小凸起等 粘粘物体分开 第+1章 形态学滤波 +1.1腐蚀 课堂练习：求下图一次腐蚀后效果 第+1章 形态学滤波 +1.1腐蚀 问题的提出 第+1章 形态学滤波 +1.2膨胀 主要针对二值图像 第+1章 形态学滤波 +1.2腐蚀与膨胀 膨胀：可填充图像中的小孔及图像边缘处的小凹陷部分； 腐蚀：可以消除图像边缘小的成分，并将图像缩小。 膨胀和腐蚀并不互为逆运算。 开运算：先对图像进行腐蚀然后膨胀 闭运算：先对图像进行膨胀然后腐蚀 第+1章 形态学滤波 +1.3开闭运算 课堂作业：分别求下图开运算、闭运算的结果 第+1章 形态学滤波 +1.3开闭运算 第+1章 形态学滤波 +1.3开闭运算 第+1章 形态学滤波 +1.3灰值形态学 灰值腐蚀与膨胀前后的图像 (a) 原始图像; (b) 灰值腐蚀后的图像; (c) 灰度膨胀后的图像 去除图像的噪声、恢复图像 图像骨架（结构）提取 细化 一般是结构提取、目标识别的重要步骤 第+1章 形态学滤波 +1.4形态学滤波的应用 骨架的定义 第+1章 形态学滤波 +1.4形态学滤波的应用 注意，不同的图像可能有相同的骨架。骨架对噪声非常敏感，而且连通的集合可能具有不连通的骨架（例如两个相切圆盘的骨架） 第+1章 形态学滤波 +1.4形态学滤波的应用 细化算法示意图 细化前图像； 细化后的结果 第+1章 形态学滤波 +1.4形态学滤波的应用