形态学图像处理实验.pdf

实验4形态学图像处理(二)报告.doc 实验4 形态学图像处理(二) 实验目的：了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：采用bwmorph函数（P268）对图片mask.tif进行细化操作，了解bwmorph的其他功能。答： f=imread(mask.tif); f1=bwmorph(f,thin,1); f2=bwmorph(f,thin,2); finf=bwmorph(f,thin,inf); imshow(f);figure,imshow(f1);figure,imshow(f2);figure,imshow(finf); 对图片cktboard.

2016-11-03 约小于1千字 7页立即下载

实验4形态学图像处理2.doc 实验4 形态学图像处理(二) 实验目的：了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容： 1、采用bwmorph函数（P268）对图片mask.tif进行细化操作，了解 bwmorph的其他功能。 g=bwmorph(f,thin,Inf); f=imread(mask.tif); g=bwmorph(f,thin,Inf); imshow(f),title before,figure,imshow(g),title result; 2、对图片cktboard.tif进行形态学平滑操作。参考P279 f=imread(ck

2016-11-05 约1.19千字 7页立即下载

实验四形态学图像处理(二).doc 实验4 形态学图像处理(二) 实验目的：了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：采用bwmorph函数（P268）对图片mask.tif进行细化操作，了解bwmorph的其他功能。答： f=imread(mask.tif); g=bwmorph(f,thin,Inf); subplot(1,2,1),imshow(f),subplot(1,2,2),imshow(g); 对图片cktboard.tif进行形态学平滑操作。参考P279 答： f=imread(cktboard.tif); f=medfilt2(f); g1=

2016-12-09 约1.16千字 7页立即下载

2020-11-14 约2.11千字 3页立即下载

形态学图像处理实验.docx 形态学图像处理实验 算法原理提取与图像边界融合的颗粒可利用区域填充算法。如图1所示为源图像，可将图像先转换为二值图像，然后对其进行取反，这样进行区域填充的结果将为与边界相连的颗粒，再与源图像进行比较，即可得出在源图像中与边界相连的颗粒图像。提取彼此交叠的颗粒可利用图像的腐蚀与膨胀操作。先用模板对图像进行腐蚀操作，由于相交叠的颗粒面积必然比独立的颗粒大，因此腐蚀操作之后剩下的部分为交叠颗粒的部分，再对其进行膨月长，将其与源图像进行比较操作，则可得出交柱的颗粒图像。提取不交叠的颗粒得出交叠的颗粒之后，用源图像对?其相减，则得出的为独立分布的颗粒图像。 Matlab源代码 cle

2019-10-12 约2.09千字 7页立即下载

形态学图像处理实验.doc 形态学图像处理实验 算法原理提取与图像边界融合的颗粒可利用区域填充算法。如图1所示为源图像，可将图像先转换为二值图像，然后对其进行取反，这样进行区域填充的结果将为与边界相连的颗粒，再与源图像进行比较，即可得出在源图像中与边界相连的颗粒图像。提取彼此交叠的颗粒可利用图像的腐蚀与膨胀操作。先用模板对图像进行腐蚀操作，由于相交叠的颗粒面积必然比独立的颗粒大，因此腐蚀操作之后剩下的部分为交叠颗粒的部分，再对其进行膨胀，将其与源图像进行比较操作，则可得出交叠的颗粒图像。提取不交叠的颗粒得出交叠的颗粒之后，用源图像对其相减，则得出的为独立分布的颗粒图像。 Matlab源代码 clear all

2018-03-26 约2.13千字 5页立即下载

实验3形态学图像处理概述.doc 实验3 图像增强及形态学图像处理 实验目的：掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：（1）给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声，分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理，两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果，分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好？掩模大小对噪声处理效果有什么影响？ f=imread(headCT.tif); f=im2double

2016-11-24 约1.96千字 15页立即下载

实验3形态学图像处理分解.doc 实验3 图像增强及形态学图像处理 实验目的：掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：（1）给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声，分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理，两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果，分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好？掩模大小对噪声处理效果有什么影响？ f=imread(headCT.tif); f=im2double

2017-02-16 约1.96千字 15页立即下载

实验3 形态学图像处理.doc 实验3 图像增强及形态学图像处理 实验目的：掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：（1）给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声，分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理，两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果，分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好？掩模大小对噪声处理效果有什么影响？ f=imread(headCT.tif); f=im2double

2016-08-22 约1.96千字 15页立即下载

实验3形态学图像处理探析.doc 实验3 图像增强及形态学图像处理 实验目的：掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：（1）给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声，分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理，两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果，分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好？掩模大小对噪声处理效果有什么影响？ f=imread(headCT.tif); f=im2double

2017-02-05 约1.96千字 15页立即下载

实验3形态学图像处理.doc 实验3 图像增强及形态学图像处理 实验目的：掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：（1）给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声，分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理，两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果，分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好？掩模大小对噪声处理效果有什么影响？ f=imread(headCT.tif); f=im2doubl

2019-09-26 约1.91千字 15页立即下载

实验四 形态学图像处理(二) (2).pdf 实验四形态学图像处理(二)(2)--第1页实验4形态学图像处理(二) 实验目的： 1.了解形态学的基本理论和方法； 2.掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法； 3.掌握开闭运算；实验内容： 1.采用bwmorph函数（P268）对图片mask.tif进行细化操作，了解bwmorph的其他功能。答： f=imread(mask.tif); g=bwmorph(f,thin,Inf); subplot(1,2,1),imshow(f),subplot(1,2,2),imshow(g); 实验四形态学图像处理(二)(2)--第1页实验四形态学图像处理(二)(2)--第2页 2.对图片cktboa

2024-10-03 约2.33千字 7页立即下载

实验3形态学图像处理..doc 实验3 图像增强及形态学图像处理 实验目的：掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现；掌握锐化模板prewitt，sobel和laplacian的使用方法；了解形态学的基本理论和方法；掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法；掌握开闭运算；实验内容：（1）给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声，分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理，两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果，分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好？掩模大小对噪声处理效果有什么影响？ f=imread(headCT.tif); g=imnoise(

2017-01-03 约2.43千字 7页立即下载

形态学图像处理实验.pdf 形态学图像处理实验--第1页 形态学图像处理实验 1.算法原理 1)提取与图像边界融合的颗粒可利用区域填充算法。如图1所示为源图像，可将图像先转换为二值图像，然后对其进行取反，这样进行区域填充的结果将为与边界相连的颗粒，再与源图像进行比较，即可得出在源图像中与边界相连的颗粒图像。 2)提取彼此交叠的颗粒可利用图像的腐蚀与膨胀操作。先用模板对图像进行腐蚀操作，由于相交叠的颗粒面积必然比独立的颗粒大，因此腐蚀操作之后剩下的部分为交叠颗粒的部分，再对其进行膨胀，将其与源图像进行比较操作，则可得出交叠的颗粒图像。 3)提取不交叠的颗粒得出交叠的颗粒之后，用源图像对其相减，则得出的为独立分

2024-10-04 约3.78千字 5页立即下载

数字图像处理实验6-形态学图像处理.doc 实验6 形态学图像处理 一．实验目的： 1．掌握形态学图像处理的基本算法：膨胀、腐蚀。 2．掌握MATLAB函数中用于构建结构元的标准函数。 3．掌握开运算、闭运算。二．实验内容： 1．利用MATLAB标准函数构建结构元。 2．运用MATLAB标准函数进行膨胀、腐蚀运算，以及开运算、闭运算三．实验原理： 1．构建结构元 MATLAB标准函数strel运用各种形状和大小构造结构元素，其基本语法为： se = strel(shape, parameters) 其中，shape是指定的希望形状的字符串，而parameters是指定形状信息（如其大小）的一系列参数。语句形式

2022-04-22 约1.39千字 2页立即下载