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深度学习赋能电-热综合能源系统状态估计的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球经济的快速发展和能源需求的不断增长，传统能源系统面临着严峻的挑战，如能源短缺、环境污染和碳排放等问题。为了应对这些挑战，能源系统正朝着高效、清洁、低碳的方向转型，电-热综合能源系统应运而生。电-热综合能源系统通过热电联产（CHP）、电制热、热泵等技术，实现了电力系统和热力系统的深度耦合，提高了能源利用效率，减少了能源浪费和环境污染，在能源领域的重要性日益凸显。在智能电网和能源互联网的发展背景下，电-热综合能源系统作为能源高效利用和多能协同互补的关键形式，成为了研究和应用的热点。它能够整合不
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