机器学习赋能综合能源系统：随机优化调度策略的深度剖析与实践.docx
文本预览下载声明
机器学习赋能综合能源系统：随机优化调度策略的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1综合能源系统发展现状
随着全球能源需求的不断增长以及对环境保护意识的逐渐增强，传统能源系统面临着能源利用效率低下、环境污染严重等诸多问题，能源转型迫在眉睫。在这样的背景下，综合能源系统应运而生，成为能源领域的研究热点和发展方向。
综合能源系统打破了传统能源系统中电力、天然气、热力等不同能源子系统之间的壁垒，实现了多种能源形式的协同互补和综合利用。它通过对能源的产生、传输、转换、存储和消费等环节进行有机协调与优化，构建起一个能源产供销一体化的系统。其核心优势在于多能互补，例如利用热电联产（C
显示全部