基于深度强化学习的建筑综合能源系统主从博弈优化调度.docx

基于深度强化学习的建筑综合能源系统主从博弈优化调度

目录

一、内容概要................................................2

1.研究背景与意义........................................2

2.国内外研究现状........................................4

3.研究内容与方法........................................5

二、建筑综合能源系统概述....................................7

1.综合能源系统定义......................................8

2.建筑综合能源系统特点..................................9

3.建筑综合能源系统组成.................................10

三、深度强化学习理论.......................................11

1.深度学习理论基础.....................................12

2.强化学习理论基础.....................................13

3.深度强化学习结合与应用...............................15

四、主从博弈理论...........................................17

1.主从博弈概述.........................................18

2.主从博弈模型建立.....................................19

3.主从博弈在建筑能源系统中的应用.......................20

五、基于深度强化学习的建筑综合能源系统优化调度.............21

1.系统模型建立.........................................22

2.调度策略设计.........................................23

3.优化算法实现.........................................24

4.仿真实验与分析.......................................27

六、基于深度强化学习的建筑综合能源系统主从博弈优化调度策略.28

1.策略制定框架.........................................29

2.策略实施步骤.........................................31

3.策略优化方法.........................................32

七、实验与案例分析.........................................33

1.实验设计.............................................35

2.实验数据收集与处理...................................36

3.实验结果分析.........................................37

4.案例分析.............................................38

八、结论与展望.............................................39

1.研究结论.............................................41

2.研究创新点...........................................42

3.展望与建议...........................................43

一、内容概要

本文针对建筑综合能源系统复杂性和多目标优化问题，提出了一种基于深度强化学习的智能调度方案。系统模型构建以主从博弈的形式进行，主玩家为智能调度控制器，从玩家代表能源系统的各设备。通过搭建深度强化学习代理模型，智能调度控制器能够学习到最优的调度策略，以实现建筑能源系统的综合优化目标，例如降低能耗、提高舒适度以及兼顾经济效益。该方法充分考虑了各能