时序卷积特征过滤模型在地下水位预测中的应用.docx
时序卷积特征过滤模型在地下水位预测中的应用
目录
时序卷积特征过滤模型在地下水位预测中的应用（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1地下水位预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2时序卷积特征过滤模型的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1地下水位预测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2时序卷积特征过滤模型的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
二、地下水位预测的基本理论与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
地下水位预测的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.1地下水位的影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2预测的基本原理和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
地下水位数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1数据收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2数据清洗与转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
三、时序卷积特征过滤模型的原理与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
时序数据的卷积处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.1卷积神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2时序数据的卷积处理过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
特征过滤模型的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2特征过滤模型的构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
四、时序卷积特征过滤模型在地下水位预测中的应用实践．．．．．．．．31
数据集介绍与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.1数据集来源及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.2数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1模型参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2模型训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
预测结果分析与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.1预测结果的可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.2预测结果的准确性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.3模型性能的分析与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
五、地下水位预测的现存问题及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
模型普适性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
数据获取与处理难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
模型更新与自适应能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
时序卷积特征过滤模型在地下水位预测中的应用（2）．．．．．．．．．．．50
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50