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第二单元第一课二、《对表记录进行排序、筛选和汇总》教学设计 2023—2024学年新世纪版(2018)初中信息技术七年级下册.docx

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第二单元第一课二、《对表记录进行排序、筛选和汇总》教学设计2023—2024学年新世纪版(2018)初中信息技术七年级下册

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

第二单元第一课二、《对表记录进行排序、筛选和汇总》教学设计2023—2024学年新世纪版(2018)初中信息技术七年级下册

设计思路

亲爱的同学们,今天咱们这节课要一起探索信息技术的奥秘,重点是学习如何对表格数据进行排序、筛选和汇总。想象一下,当你拿到一大堆表格数据,是不是感到头疼?别担心,我来教你们如何轻松驾驭这些信息,让它们变得井井有条。咱们从最基本的操作开始,一步一步深入,就像剥洋葱一样,层层递进。现在,就让我们一起开启这段有趣的表格数据处理之旅吧!??????

核心素养目标

1.信息意识:培养学生对数据整理与分析的重要性认识,提升对信息技术工具的敏感性。

2.计算思维:通过排序、筛选和汇总等操作,锻炼学生逻辑思维和问题解决能力。

3.数字化学习与创新:使学生能够运用信息技术工具高效地处理数据,促进自主学习与创新能力的发展。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识:

学生们在上学期已经学习了基本的计算机操作和简单的表格制作,对Excel的基本功能有一定的了解,能够进行基本的单元格操作和数据录入。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格:

七年级学生对新鲜事物充满好奇心,对信息技术课程通常表现出较高的兴趣。他们在操作能力上各有差异,有的学生动手能力强,能够快速掌握新技能;有的学生则可能对操作细节不够敏感。学习风格上,有的学生偏好动手实践,有的则更倾向于理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战:

部分学生可能对排序、筛选和汇总的概念理解不够深入,操作时容易混淆。此外,面对大量数据时,如何高效地进行处理可能会让学生感到困惑。此外,学生在使用Excel进行数据管理时,可能对公式的运用和函数的设置不够熟悉,这些都是需要我们关注的难点。

教学资源

-软硬件资源:计算机教室、笔记本电脑、投影仪、电子白板

-课程平台:学校教学平台、网络资源库

-信息化资源:Excel软件、教学演示文稿、相关教学视频

-教学手段:讲解演示、小组合作、实践操作、课堂练习

教学过程设计

一、导入环节(5分钟)

1.创设情境:展示一组杂乱无章的学生成绩表格,提问学生如何快速找到成绩优异的同学。

2.提出问题:引导学生思考如何对表格数据进行排序、筛选和汇总,提高数据处理的效率。

3.引导学生回顾已学知识:简要回顾表格制作和单元格操作的相关内容,为新课学习做好铺垫。

二、讲授新课(20分钟)

1.排序操作:

-讲解排序的概念和操作方法,展示排序前后的效果。

-演示如何设置排序条件,包括升序、降序和自定义排序。

-学生跟随操作,实践排序功能。

2.筛选操作:

-讲解筛选的概念和操作方法,展示筛选前后的效果。

-演示如何设置筛选条件,包括文本筛选、数值筛选和自定义筛选。

-学生跟随操作,实践筛选功能。

3.汇总操作:

-讲解汇总的概念和操作方法,展示汇总前后的效果。

-演示如何设置汇总条件,包括求和、平均值、最大值和最小值等。

-学生跟随操作,实践汇总功能。

三、巩固练习(10分钟)

1.课堂练习:

-发放练习题,要求学生在规定时间内完成表格排序、筛选和汇总操作。

-学生独立完成练习,教师巡视指导。

2.小组讨论:

-将学生分成小组,每组选择一个表格数据,进行排序、筛选和汇总操作。

-小组成员共同讨论,分享操作经验,解决遇到的问题。

四、课堂提问(5分钟)

1.提问1:排序、筛选和汇总操作在哪些场景下会有实际应用?

2.提问2:如何设置复杂的排序、筛选和汇总条件?

3.提问3:在实际操作中,如何提高数据处理效率?

五、师生互动环节(5分钟)

1.教师提问:请一位学生分享他们在练习过程中的心得体会。

2.学生提问:教师针对学生提出的问题进行解答,并引导学生思考。

六、核心素养拓展(5分钟)

1.教师引导学生思考:如何将表格数据处理技能应用到实际生活中?

2.学生分享:举例说明他们在生活中如何运用表格数据处理技能解决问题。

七、总结与布置作业(5分钟)

1.总结本节课所学内容,强调排序、筛选和汇总操作的重要性。

2.布置作业:要求学生在课后使用Excel软件,对一组数据进行排序、筛选和汇总操作,并撰写心得体会。

教学时间:45分钟

学生学习效果

学生学习效果

1.**操作技能的提升**:

学生能够熟练地运用Excel的排序、筛选和汇总功能,能够独立完成对表格数据的整理和分析。这种技能的提升不仅适用于当前的学习,而且对未来的学习和工作都具有重要意义。

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