基于近红外光谱技术的草莓品质预测模型研究.docx

基于近红外光谱技术的草莓品质预测模型研究

目录

基于近红外光谱技术的草莓品质预测模型研究（1）．．．．．．．．．．．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

近红外光谱技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1光谱技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2近红外光谱技术基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3近红外光谱技术在食品分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

草莓品质评价指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1草莓品质评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2常规检测方法及局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3近红外光谱技术在草莓品质检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于近红外光谱技术的草莓品质预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3模型验证与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.4模型优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

模型在实际应用中的效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1模型在草莓品质预测中的应用效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2模型在不同条件下的稳定性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3模型在实际生产中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

基于近红外光谱技术的草莓品质预测模型研究（2）．．．．．．．．．．．．．27

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

草莓品质评价指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1草莓品质评价体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2常规检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3近红外光谱技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

近红外光谱技术在草莓品质检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1近红外光谱原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2近红外光谱检测系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3近红外光谱数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

基于近红外光谱技术的草莓品质预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．40

4.1样本采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2光谱数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.3模型建立与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.3.1模型选择．．．．．．．．．．．．