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《基于木材近红外光谱特征的材种分类模型研究》
一、引言
木材作为自然界中广泛存在的可再生资源，其种类繁多，具有独特的物理、化学和机械性能。为了实现木材的高效利用和合理分类，对木材进行准确的材种分类显得尤为重要。传统的木材分类方法主要依赖于人工经验和感官判断，不仅效率低下，而且准确性难以保证。近年来，随着光谱技术的不断发展，近红外光谱（NIR）技术在木材材种分类中得到了广泛应用。本文旨在研究基于木材近红外光谱特征的材种分类模型，以期为木材分类提供新的方法和思路。
二、近红外光谱技术及其在木材分类中的应用
近红外光谱技术是一种快速、无损的检测技术，能够提供物质内部化学成分的丰富信息。在木材分类中，
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