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基于瓦片算法的并行QR分解：原理、实现与应用的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代科学计算和工程应用中，矩阵分解作为一种基础且关键的技术，广泛应用于众多领域，如信号处理、机器学习、数据挖掘、量子计算以及物理学等。矩阵分解能够将复杂的矩阵转化为更易于处理和分析的形式，为解决各类实际问题提供了有效的手段。例如在量子计算中，矩阵分解可用于将复杂的量子态矩阵转换为更易于分析和操作的形式，从而推动量子算法的发展和量子数据的处理；在粒子物理学里，其被用于分析大型粒子对撞机产生的复杂数据，助力科学家提取关键信息。
QR分解作为矩阵分解的重要类型之一，在数值计算领域具有不可或缺的地位。QR
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