Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pptx
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智慧芽
Deepseek在药企研发领域的本地
化部署和应用场景
智慧芽生物医药
2025年03月
智慧芽
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
03芽仔与Deepseek-R1对接
04Al融入智慧芽生物医药产品
2
智慧芽@LS-GTM
大模型的发展阶段
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智慧芽
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深化期
·OpenAI发布01,强化学习新范式，
实现推理等复杂能力上的重大突破。
Claude3.5-Sonnet发布，在代码
和Agent能力上掀起效率革命。
·ChatGPT上线实时视频能力，深入语音视觉实时多模态应用场景。
·国内推理模型迅速跟进。DeepSeek-R1、
QwQ-32B-Preview、
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大模型的发展阶段
资料来源：中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08)
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智慧芽@LS-GTM
Deepseek出圈引爆全行业的原因？
•基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
•推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖
多模态场景应用。
•国际竞
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化部署和应用场景
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04AI融入智慧芽生物医药产品;
资料来源：中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08);
Deepseek出圈引爆全行业的原因？
?基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
?推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
?国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Clau
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Deepseek出圈引爆全行业的原因？
?基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
?推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
?国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定
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Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景
智慧芽生物医药2025年03月;目录;大模型的发展阶段;Deepseek出圈引爆全行业的原因？
基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。
加分项：开源、低成本、国产化;Deepseek对行业产生巨大影响
打破垄断：R1版以低成本和开源特性打破以往头部企业垄断局面。
价格优势：DeepSee
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大模型的发展阶段
智慧芽
关键进展
的准备期
·ChatGPT发布，全球范围内迅速形成大模型共识。
·GPT4发布，进一步掀起大模型研发热潮。
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Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景
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2022.122023.062023.122024.062025.01时间
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oDeepseek出圈引爆全行业的原因?
·基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
·推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖
多模态场景应用。
·国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平(如GPT系列、Claude等)直接
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资料：中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08)
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Deepseek出圈引爆全行业的原因？
•基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
•推理能力跃升：
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《浙江大学：DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》教学应用说明.docx
《浙江大学：DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》
教学应用说明
--AI+教育研究中心谢强
报告主要探讨了DeepSeek人工智能技术在新时代背景下的发展、本地化部署实践以及其对人工智能通识教育的推动作用。
一、DeepSeekAI的新时代背景
报告首先指出，人类社会已经进入了一个以人工智能为核心的新时代，这一时代由互联网、大数据推动，呈现出智能化特征。生成式人工智能（AIGC）技术盛行，能够实现文生文、
文生图、文生视频等多种功能。未来，人机共存将成为常态，数字分身、元宇宙等概念将逐渐融入生活。
二、人工智能的广泛应用
人工智能技术已广泛应用于多个领域，包括智能图像理解、新闻推
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来.pptx
DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来
陈建海博导/副教授
浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人
浙江大学计算机科学与技术学院基础教学中心副主任/支部书记
浙江大学智能计算与系统实验室负责人
浙江大学人工智能教育教学研究中心
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中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心
人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学
浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江
提纲
DeepSeekAI的新时代背景
DeepSeek的本地化部署实
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来.pdf
心
中
究
研心
学中
教
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deepseek本地化部署后如何运用自己的语料进行训练.docx
本地化部署DeepSeek的基本步骤
DeepSeek的本地化部署是一个相对直接的过程，主要依赖于Ollama这样的工具来提供一个本地运行环境。以下是基本步骤：
安装Ollama
首先，需要在本地安装Ollama，这是一个便捷的LLM本地运行环境，支持DeepSeek等模型。
拉取DeepSeek模型
目前Ollama可能还未正式支持DeepSeek，你可能需要手动拉取模型。这通常涉及到下载预训练的DeepSeek模型和相关文件。
定制化训练（Fine-tuning）
定制化训练允许你根据自己的特定需求和语料库来调整DeepSeek模型。
训练方式
基于HuggingFaceTransform
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DeepSeek本地部署与应用构建
DeepSeek本地部署与应用构建
智灵动力陈军
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1、DeepSeek简单介绍与使用
1、DeepSeek简单介绍与使用
2、DeepSeek本地部署
目录2、DeepSeek本地部署
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