Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pdf
Deepseek在药企研发领域的本地
化部署和应用场景
智慧芽生物医药
2025年03月
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
目录03芽仔与Deepseek-R1对接
04AI融入智慧芽生物医药产品
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大模型的发展阶段
资料来源：中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08)
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Deepseek出圈引爆全行业的原因？
•基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
•推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖
多模态场景应用。
•国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、
Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。
•加分项：开源、低成本、国产化
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Deepseek对行业产生巨大影响
•打破垄断：R1版以低成本和开源特性打破以往头部企业垄断局面。
•价格优势：DeepSeek-R1的API定价仅为行业均价的1/10，推动了中小型企业低成本接入AI,对各
个行业产生了积极影响。
•创新：重新定义了芯片和算力对大模型的影响。
•Deepseek的三种使用方式：在软件系统中调用官方API、模型微调、直接使用。
资料来源：AI肖睿团队，北京大学-DeepSeek原理与落地应用5
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01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
目录03芽仔与Deepseek-R1对接
04AI融入智慧芽生物医药产品
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Deepseek-R1在药企的本地化部署
资料来源：AI肖睿团队，北京大学-DeepSeek原理与落地应用
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Deepseek-R1在药企的本地化部署
•个人部署：Ollma框架适合个人用户私有化本地部署，但在多用户并发场景下性能衰减明显。
•企业部署：推荐使用Transformers来快速验证模型能力，使用vLLM框架借助PagedAttention
技术实现24倍于Transformers的吞吐量实现大模型的高效推理，针