DeepSeek模型本地部署与应用构建.pdf
文本预览下载声明
DeepSeek本地部署与应用构建
DeepSeek本地部署与应用构建
智灵动力陈军
智灵动力陈军
1、DeepSeek简单介绍与使用
1、DeepSeek简单介绍与使用
2、DeepSeek本地部署
目录2、DeepSeek本地部署
目录
显示全部
文档详情
相似文档
-
DeepSeek模型本地部署与应用构建.pdf
DeepSeek本地部署与应用构建
DeepSeek本地部署与应用构建
1、DeepSeek简单介绍与使用
1、DeepSeek简单介绍与使用
2、DeepSeek本地部署
目录2、DeepSeek本地部署
目录
3、
-
DeepSeek模型本地部署与应用构建 .docx
DeepSeek本地部署与应用构建
智灵动力 陈军
1、DeepSeek简单介绍与使用
目录 2、DeepSeek本地部署3、本地知识库搭建
4、实际应用场景
DeepSeek简单介绍与使用
模型简介
推理能力强
DeepSeekR1推理模型具备强大的推理能力，能够准确理解并回应复杂的对话场景，支持多轮对话，确保用户体验的连贯性和高效性。
本地化部署隐私保护
核心亮点在支持完全本地化部署，有效保护用户数据隐私，避免敏感信息泄露，同时提升推理速度与安全性。
多种量化蒸馏模型
提供多种量化蒸馏模型选择，包括8B、32B、70B等，以满足不同应用场景对精度与性能的多样化需求。
开源生态
开源社区支持
-
DeepSeek本地部署与应用构建课件.pptx
DeepSeek本地部署与应用构建;目录;DeepSeek简单介绍与使用;本地化部署隐私保护
核心亮点在支持完全本地化部署，有效保护用户数据隐私，避免敏感信息泄露，同时提升推理速度与安全性。;应用场景;官网/APP
硅基流动秘塔cursorGrok
本地部署/API;DeepSeek本地部署;数据隐私保护
DeepSeekR1推理模型本地部署可有效避免敏感数据在推理过程中上传至云端，确保数据隐私安全。;DeepSeek支持Windows及Linux、mac操作系统，确保了其在不同平台上的兼容性，为用户提供灵活的选择。;模型选择与硬件要求;DeepSeek的安装直接用ollama就能安装，oll
-
0210训练本地部署DeepSeek模型【参考】.pdf
训练本地部署DeepSeek模型【仅供学习参考】
前置条件
完成ollama来本地部署deepseek的。
在c盘安装ollama
通过cmd终端运行ollamarundeepseek-r1:1.5b命令，安装deepseek大模型
模型文件安装在D:\ollama\models。
人工智能、AI、大数据方面的零基础，
只会javascript，或略懂一些php、python
准备一些.txt文件做为数据
目标:
想对deepseek-r1:1.5b进行训练
1.微调的准备工作
Step1:确认模型路径
我本人的模型文件安装在D:\ollama\models，
这是Ollama存放模型文件的目
-
手把手教你部署 DeepSeek 本地模型.pdf
手把手教你部署DeepSeek本地模型
本文目标：部署DeepSeek本地模型，并通过Ollama提供API支持，Chatbox
提供UI界面。
原则：不搞那些高深的玩法，让小白也能理解并真正的上手实践。
1.下载Ollama并安装运行DeepSeek
2.下载Chatbox并配置为本地DeepSeek
3.无需联网也能和DeepSeek畅快聊天
1.下载Ollama并安装运行DeepSeek
从Ollama官方网站下载Ollama：
/
进入Ollama官方网站后，可以看到Ollama已经支持
DeepSeek-R1的部署：
点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepsee
-
DeepSeek 在线版和本地版的部署.pdf
DeepSeek告诉你：在线版vs本地版，
哪个是最适合你的部署
最近不少博主都在热议DeepSeek本地版的安装部署问题，于是我直接和DeepSeek的⼤模型
客⼾端聊了聊，以下deepseek的部署建议。
在数字化时代，数据分析和处理已成为企业和个⼈⽤⼾的核⼼能⼒。DeepSeek作为⼀款强
⼤的数据分析⼯具，供了在线版和本地版两种部署⽅式，帮助⽤⼾⾼效处理海量数据。然
⽽，⾯对这两种选择，许多⽤⼾常常感到困惑：到底哪种⽅式更适合我？今天，我们将从
DeepSeek设计者的视⻆，深⼊探讨在线版和本地版的区别，并帮助你做出明智的决策。
1.为什么选择DeepSeek？
DeepSeek是⼀
-
deepseek本地部署教程.pdf
Deepseek本地部署
LMstudio+Deepseek-R1
1、我们首先下载获取LMstudio客户端
在本文件夹里已经下载好了
2、下载到本地后打开安装程序，这里我们选择“仅为我安装”
3、在目标文件夹我们选择空间充足的盘，这样后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：
这里选择的文件夹必须只能是英文！
4、点击下一步安装直到安装完成，然后我们就会在桌面上看到LMstudio的ICO图标
到此为止，我们的客户端就下载并安装完毕了
设置LMstudio
我们打开客户端后，需要点击右下角的设置，里面把语言选择成为“简体中文”
下载模型
接下来我们就需要下载Deepseek-R1模型，
-
3.DeepSeek本地部署专题.pdf
最近总有粉丝问我如何解决DeepSeek服务器繁忙的问题，除了半夜爬起来用，有没
有别的办法，给大家提供三个解决办法，各位可以根据自身情况选择适合自己的方案，本文
将会介绍如何实现DeepSeek的本地部署。
本地部署可以解决：网络繁忙问题、数据安全问题等。但是由于不联网会存在部分内容
不是最新的，另外本地部署的UI界面如果没有单独设置，会存在比较“丑”的问题。
一、本地部署的环境要求
在开始DeepSeek的部署之前，了解其系统环境要求、选择合适的部署方式以及掌握
安装与配置的步骤是至关重要的。
1、硬件配置
（1）基础场景（7B-13B参数模型）：
GPU：NVIDIAA10/A100（
-
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pptx
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景
智慧芽生物医药
2025年03月
智慧芽
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
03芽仔与Deepseek-R1对接
04Al融入智慧芽生物医药产品
智慧芽@LS-GTM
智慧芽
2
深化期
·OpenAI发布01,强化学习新范式，
实现推理等复杂能力上的重大突破。
Claude3.5-Sonnet发布，在代码
和Agent能力上掀起效率革命。
·ChatGPT上线实时视频能力，深入语音视觉实时多模态应用场景。
·国内推理模型迅速跟进。DeepSeek-R1、
QwQ-32B-Preview、
-
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pdf
Deepseek在药企研发领域的本地
化部署和应用场景
智慧芽生物医药
2025年03月
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
目录03芽仔与Deepseek-R1对接
04AI融入智慧芽生物医药产品
2
智慧芽@LS-GTM
大模型的发展阶段
资料来源：中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08)
3
智慧芽@LS-GTM
Deepseek出圈引爆全行业的原因？
•基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
•推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖
多模态场景应用。
•国际竞
-
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pptx
Deepseek在药企研发领域的本地
化部署和应用场景
2025年03月;
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
03芽仔与Deepseek-R1对接
04AI融入智慧芽生物医药产品;
资料来源：中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08);
Deepseek出圈引爆全行业的原因？
?基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
?推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
?国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Clau
-
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pptx
Deepseek在药企研发领域的本地
化部署和应用场景
2025年03月;
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
03芽仔与Deepseek-R1对接;;
Deepseek出圈引爆全行业的原因？
?基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
?推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
?国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定
-
20250503 Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pptx
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景
智慧芽生物医药2025年03月;目录;大模型的发展阶段;Deepseek出圈引爆全行业的原因？
基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。
加分项：开源、低成本、国产化;Deepseek对行业产生巨大影响
打破垄断：R1版以低成本和开源特性打破以往头部企业垄断局面。
价格优势：DeepSee
-
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.docx
智慧芽
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景
智慧芽生物医药
2025年03月
智慧芽
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
03芽仔与Deepseek-R1对接
04Al融入智慧芽生物医药产品
智慧芽@LS-GTM
2
3智慧芽@LS-GTM
3
大模型的发展阶段
智慧芽
关键进展
的准备期
·ChatGPT发布，全球范围内迅速形成大模型共识。
·GPT4发布，进一步掀起大模型研发热潮。
-
Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景.pptx
智慧芽
Deepseek在药企研发领域的本地
化部署和应用场景
智慧芽生物医药
2025年03月
智慧芽
01大模型的发展阶段和deepseek
02Deepseek-R1在药企的本地化部署
03芽仔与Deepseek-R1对接
04Al融入智慧芽生物医药产品
2
智慧芽@LS-GTM
大模型的发展阶段