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供应链网络优化：网络设计与优化_（6）.需求预测与优化.docx

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需求预测与优化

1.需求预测的重要性

需求预测是供应链管理中的关键环节，它直接影响到库存管理、生产计划、运输安排等多个方面。准确的需求预测可以减少库存成本、提高客户满意度、降低缺货风险，从而提升整体供应链的效率和盈利能力。在现代供应链管理中，传统的统计方法已经逐渐被人工智能技术所取代，因为人工智能能够处理大量复杂数据，提取隐含模式，并进行更精确的预测。

2.传统需求预测方法

2.1时间序列分析

时间序列分析是传统需求预测中最常用的方法之一。它通过历史数据来预测未来的需求。常见的时间序列模型包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA（自回归积分滑动平均模

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