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基于PCA+SVM人脸识别系统的设计与实现.docx

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基于PCA+SVM人脸识别系统的设计与实现

1.1题目的主要研究内容

（1）工作的主要描述

本文主要研究了利用主成分分析算法并结合支持向量机分类器实现对人脸图像的识别，具体研究内容如下:

1.图像预处理。由于受到光照条件、拍摄角度、图像像素大小不同等因素的影响，摄取到的人脸图像往往无法直接进行识别，为达到系统识别要求，提高识别率，需要对获取的人脸图像进行预处理。图像预处理的过程包括图像的灰度变换、图像直方图均衡化、图像的平滑处理、图像的几何归一化等。

2.特征提取。特征提取是人脸识别系统中最关键的技术之一,本文利用SVD定理算法对人脸进行特征提取和特征选择，进而建立一个

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