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基于人脸识别的动态识别签到系统设计与实现

DesignandImplementationofDynamicRecognitionCheck-inSystemBasedonFaceRecognition

内容摘要

目标检测(ObjectDetection)是近年来计算机科学的研究重点，他可以通过识别目标的几何特征，将复杂的场景分割并针对特定的目标进行识别，关键点在于准确度以及实时性。人脸识别(Facerecognition)则是目标检测中，让人最为看重的一个子类。一旦我们的人脸识别技术足够成熟，意味着我们不再需要其他物理的钥匙或者是数码的密钥，而是用一张脸，就可以满足日常生活中的一切。世界上可能有很多相似的人脸，但是绝对没有完全相同的两个人。当人脸识别技术足够成熟，我们完全可以将人脸识别作为身份分类的一个重要指标。

在深度学习的刺激下，人脸识别有了巨大突破，机器也变得会“思考”。这意味着人脸识别的安全等级将会提高，可以适用于更多安全要求更高的场景，同时人脸识别的研究也可以推动更多神经网络、图像处理等的领域发展。

关键词：□目标检测□人脸识别□深度学习

Abstract

ObjectdetectionistheresearchfocusofComputerScienceinrecentyears.Itcanrecognizethegeometriccharacteristicsofthetarget,segmentthecomplexsceneandrecognizethespecifictarget.Thekeypointistheaccuracyandreal-time.Facerecognitionisoneofthemostimportantsubcategoriesintargetdetection.Onceourfacerecognitiontechnologyismatureenough,itmeansthatwenolongerneedotherphysicalkeysordigitalkeys,butwithaface,wecanmeeteverythinginourdailylife.Theremaybemanysimilarfacesintheworld,butthereareabsolutelynotwoidenticalpeople.Whenfacerecognitiontechnologyismatureenough,wecantakefacerecognitionasanimportantindexofidentityclassification.

Underthestimulationofdeeplearning,facerecognitionhasmadeagreatbreakthrough,andmachineshavebecomethinking.Thismeansthatthesecurityleveloffacerecognitionwillbeimproved,whichcanbeappliedtomoresceneswithhighersecurityrequirements.Atthesametime,theresearchoffacerecognitioncanalsopromotethedevelopmentofmoreneuralnetworks,imageprocessingandotherfields.

Keywords:□objectdetection□facerecognition

Orecognitionspeed

目录

第一章：绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2人脸识别6种实现方式 1

1.2.1几何特征的人脸识别方法 2

1.2.2基于特征脸(PCA)的人