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基于人脸识别的课堂签到系统
摘要
随着智慧校园的提出，人们对课堂考勤提出更高要求。然而目前高校主要采用人工点名的方式进行课堂考勤，这种传统的考勤方式不仅浪费老师精力，占用大量的上课时间，不能准确识别每一个人，存在代人签到问题，而且后期还需要有人专门去统计签到信息，效率较低。针对上述问题，本文将具有并发性、自然性、精度高等优势的人脸识别技术与课堂签到考勤相结合，设计了一种基于人脸识别的课堂签到系统。
本系统包括人脸识别、学生信息管理、统计信息管理三个模块。人脸识别模块是通过方向梯度直方图（HOG）特征检测算法对图像进行人脸检测，并将检测到的人脸通过面部特征点估计算法进行人脸对齐，最后将对齐
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