专题1.1 我们身边的数据（说课稿）-高一信息技术同步精品课堂（新教材教科2019版必修1）.docx
专题1.1我们身边的数据（说课稿）-高一信息技术同步精品课堂（新教材教科2019版必修1）
科目
授课时间节次
--年—月—日（星期——）第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
（包括教材及章节名称）
专题1.1我们身边的数据（说课稿）-高一信息技术同步精品课堂（新教材教科2019版必修1）
设计意图
本节课围绕“专题1.1我们身边的数据”展开，旨在通过案例分析和实践活动，让学生了解数据的含义和类型，掌握数据的收集、整理和呈现方法。通过结合课本内容，培养学生对信息技术的兴趣和实际应用能力，为后续课程打下坚实基础。
核心素养目标分析
本节课旨在培养学生信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际操作，学会从生活中收集数据，运用信息技术工具对数据进行处理和分析，提高信息处理能力。同时，通过团队协作，培养学生的合作意识和沟通能力，培养创新思维，为未来信息社会打下坚实基础。
教学难点与重点
1.教学重点，
①理解数据的概念和类型，能够识别和收集生活中的数据。
②掌握数据的基本处理方法，包括数据清洗、分类和整理。
③学会使用Excel等工具进行数据的基本分析，如计算平均值、制作图表等。
2.教学难点，
①理解数据收集过程中的伦理问题，如数据隐私保护。
②分析复杂数据时，能够选择合适的数据分析方法，并解释分析结果。
③在数据可视化过程中，能够设计清晰、易懂的图表，有效传达信息。
教学方法与手段
教学方法：
1.讲授法：通过讲解数据的基本概念和类型，引导学生理解数据在生活中的应用。
2.讨论法：组织学生讨论数据收集的方法和注意事项，培养学生的批判性思维。
3.实验法：引导学生通过实际操作，学习使用Excel等工具进行数据分析和可视化。
教学手段：
1.多媒体演示：利用PPT展示数据处理的案例，帮助学生直观理解概念。
2.实践软件：引入Excel等数据分析软件，让学生进行实际操作，提高动手能力。
3.网络资源：利用网络资源，如在线数据集，丰富学生的数据来源。
教学过程设计
1.导入新课（5分钟）
目标：引起学生对数据的兴趣，激发其探索欲望。
过程：
开场提问：“你们知道什么是数据吗？它与我们的生活有什么关系？”
展示一些关于数据在日常生活中的应用，如天气预报、购物优惠等图片或视频片段，让学生初步感受数据的存在和魅力。
简短介绍数据的基本概念和重要性，强调数据在决策、分析和解决问题中的关键作用，为接下来的学习打下基础。
2.数据基础知识讲解（10分钟）
目标：让学生了解数据的基本概念、组成部分和原理。
过程：
讲解数据的定义，包括数据是事实、观察或测量得到的数值。
详细介绍数据的组成部分，如数值数据、文本数据、图像数据等，使用图表或示意图帮助学生理解。
3.数据案例分析（20分钟）
目标：通过具体案例，让学生深入了解数据的特性和重要性。
过程：
选择几个典型的数据案例进行分析，如消费者行为分析、健康数据分析等。
详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据的多样性或复杂性。
引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据解决实际问题。
4.学生小组讨论（10分钟）
目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。
过程：
将学生分成若干小组，每组选择一个与数据相关的主题进行深入讨论，如“如何利用数据改善学校食堂服务”。
小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。
每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。
5.课堂展示与点评（15分钟）
目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据的认识和理解。
过程：
各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。
其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。
教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。
6.课堂小结（5分钟）
目标：回顾本节课的主要内容，强调数据的重要性和意义。
过程：
简要回顾本节课的学习内容，包括数据的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调数据在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据。
布置课后作业：让学生收集并整理一天内的数据，如消费记录、出行次数等，分析这些数据，撰写一份简单的数据分析报告。
7.课堂延伸（10分钟）
目标：激发学生对数据科学的兴趣，拓展知识面。
过程：
介绍数据科学的相关领域和职业发展，如数据分析师、数据科学家等。
推荐一些与数据科学相关的书籍、网站或在线课程，供学生课后自学和探索。
鼓励学生参与学校或社区的数据科学项目，将所学知识应用于实际问题的解决。
教学资源拓展
1.拓展资源：
-数据收集与处理工具：介绍Excel、SPSS等数据收集和处理软件的基本操作，以及Python、R等编程语言在数据分析中的应