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专题3.3 数据与系统(第1课时)(说课稿)-高一信息技术同步精品课堂(新教材教科2019版必修1).docx

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专题3.3数据与系统(第1课时)(说课稿)-高一信息技术同步精品课堂(新教材教科2019版必修1)

主备人

备课成员

设计意图

本节课的设计意图在于通过引导学生学习数据与系统的基本概念,帮助学生理解数据在信息技术中的重要作用,掌握系统的基本特征及其与数据的关系。结合高一学生的认知水平,以新教材教科2019版必修1为依据,通过生动的实例和实际操作,让学生在实践中学会运用所学知识,提高信息素养,为后续学习打下坚实基础。

核心素养目标

本节课的核心素养目标旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。通过学习数据与系统的知识,学生将能够:

1.增强对数据重要性的认识,提高信息敏感度和信息筛选能力。

2.培养分析问题和解决问题的计算思维能力,学会利用信息技术处理数据。

3.增强数字化学习能力,通过实践操作掌握信息技术的应用技巧。

4.提升信息社会责任感,合理利用信息技术,遵循信息伦理和法律规范。

学习者分析

1.学生已经掌握了初中阶段的基础信息技术知识,包括计算机基本操作、网络应用、信息检索等,对数据有了初步的理解,能够进行简单的数据整理和分析。

2.高一学生具有较强的学习兴趣,对信息技术充满好奇,具备一定的自学能力和团队合作能力。他们的学习风格趋向于直观、操作性强的方式,偏好通过实际操作来理解和掌握知识。

3.学生在理解数据与系统的复杂关系时可能会遇到困难,如难以把握系统抽象的概念、对大数据处理缺乏实践经验、在数据安全和个人隐私保护方面缺乏足够的认识。此外,学生可能对理论性较强的内容感到枯燥,需要通过实例和实践活动来激发学习兴趣。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材:确保每位学生配备新教材教科2019版必修1,以便于课堂学习和课后复习。

2.辅助材料:准备与数据与系统相关的多媒体资源,包括教学PPT、数据案例分析视频、系统流程图等,以增强直观性和互动性。

3.实验器材:准备计算机和相关的数据处理软件,确保实验环节的顺利进行。

4.教室布置:设置多功能教学区,包括讲授区、实验操作区,便于学生分组讨论和实践操作。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对数据与系统的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道数据系统是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于数据与系统的图片或视频片段,让学生初步感受数据与系统在生活中的应用。

简短介绍数据与系统的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.数据与系统基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解数据与系统的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解数据与系统的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据与系统的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据与系统案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解数据与系统的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的数据与系统案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解数据与系统的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用数据与系统解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论数据与系统的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与数据与系统相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对数据与系统的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调数据与系统的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括数据与系统的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据与系统在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用数据与系统。

布置课后作业:让学生撰写一篇关于数据与系统的短文或报告,以巩固学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-数据类型与结构:介绍不同类型的数据(如结构化数据、非结构化数据)以及常见的数据结构(如数组、链表、树、图等),让学生了解数据在系统中的组织形式。

-数据处理技术:探讨数据清洗、数据挖掘、数据可视化等处理技术,以及它们在信息处理中的应用。

-系统建模方法:介

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