基于图像技术的轻量级恶意软件分类方法研究.docx
基于图像技术的轻量级恶意软件分类方法研究
目录
基于图像技术的轻量级恶意软件分类方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
研究目的与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、恶意软件分类技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
恶意软件定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
恶意软件分类方法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
基于图像技术的恶意软件分类概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、图像技术在恶意软件分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
图像识别技术在恶意软件检测中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．14
基于图像特征的恶意软件分类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
恶意软件图像特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.1静态特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2动态特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
四、轻量级恶意软件分类方法的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
轻量级恶意软件概述及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
基于图像技术的轻量级恶意软件分类方法设计．．．．．．．．．．．．．．．22
轻量级恶意软件分类流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
方法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
六、面向实际应用的优化与改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
提高分类准确度的策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
实时响应与动态更新机制研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
系统资源优化与效率提升方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
研究不足之处与局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
基于图像技术的轻量级恶意软件分类方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．38
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.2研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.1图像处理技术在恶意软件分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2恶意软件分类方法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3现有研究的不足与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．