文档详情

一种基于注意力反馈机制的轻量级图像超分方法及系统.pdf

发布：2023-06-17约1.58万字共16页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113409191 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110615890.7 G06T 5/00 (2006.01)

显示全部

相似文档

基于多注意力机制融合的轻量级双目图像超分辨率方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881858 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210538803.7 G06V 10/40 (2022.01)
2023-05-18 约1.25万字 12页立即下载
一种基于自注意力机制轻量级网络的指纹活体检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565946 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210090161.9 G06V 10/774 (2022.01)
2023-05-10 约1.38万字 14页立即下载
基于注意力机制的轻量级SAR船舶检测器.pptx 基于注意力机制的轻量级SAR船舶检测器主讲人：目录01SAR船舶检测概述02轻量级检测器设计03注意力机制应用04检测器实现技术05实验结果与分析06未来研究方向 01SAR船舶检测概述 SAR技术简介SAR通过雷达波的合成孔径技术，实现高分辨率的地面或海面成像，用于监测和分析。合成孔径雷达(SAR)原理01SAR图像具有全天候、全天时的成像能力，不受天气和光照条件限制，特别适合船舶检测。SAR图像的特点02利用SAR图像的高分辨率特性，可以有效识别和跟踪海面上的船舶，为海上交通管理和安全提供支持。SAR在船舶检测中的应用03 船舶检测的重要性01通过及时检测船舶，可以预防海上碰撞和事故，确
2025-02-08 约6.46千字 68页立即下载
一种基于轻量级卷积神经网络的天气图像识别方法.docx PAGE 1- 一种基于轻量级卷积神经网络的天气图像识别方法一、1.背景与意义 (1)随着全球气候变化和极端天气事件的频繁发生，对天气状况的实时监测和准确预测变得尤为重要。传统的天气预测方法依赖于物理模型和经验法则，这些方法在处理复杂多变的天气现象时存在一定的局限性。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的成功应用，为天气图像识别提供了新的技术手段。通过将深度学习与天气图像识别相结合，有望实现更加高效、准确的天气预测。 (2)天气图像识别任务涉及到从大量的天气图像中提取特征，并对其进行分类。传统的图像处理方法通常需要手动设计特征提取器，而深度学习能够自
2025-01-20 约2.35千字 4页立即下载
一种基于轻量级人像检测的图像智能裁剪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882560 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210503278.5 G06V 10/80 (2022.01)
2023-05-14 约9.97千字 12页立即下载
一种基于轻量级特征金字塔模型的图像修复方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362240 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110602716.9 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人西南科技大学地址
2023-06-18 约8.75千字 9页立即下载
一种基于深度学习的轻量级超分辨率图像重建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393376 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110501540.8 (22)申请日 2021.05.08 (71)申请人杭州电子科技大学地址
2023-06-20 约7.78千字 8页立即下载
基于全局单应性估计的轻量级图像配准方法、系统及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565511 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210190445.5 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人西安交通大学地址 710049
2023-05-09 约1.79万字 18页立即下载
轻量级注意力机制在跨尺度船舶目标检测中的应用.docx 轻量级注意力机制在跨尺度船舶目标检测中的应用目录 轻量级注意力机制在跨尺度船舶目标检测中的应用（1）．．．．．．．．．．4 一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 论文研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 二、跨尺度船舶目标检测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．
2025-04-12 约3.79万字 61页立即下载
基于轻量级时钟同步机制自组网通信系统、方法及帧结构.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114885413 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210403732.X (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人南京大学地址 210023 江苏
2023-05-15 约2.67万字 18页立即下载
一种基于轻量级模型的羊脸检测与识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550212 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210166539.9 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人西北农林科技大学地址 71210
2023-05-09 约1.45万字 13页立即下载
一种基于轻量级模型的目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344115 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110716583.8 (22)申请日 2021.06.25 (71)申请人南京邮电大学地址
2023-06-20 约1.47万字 16页立即下载
基于单头自注意力轻量级视觉Transformer骨干网的研究.pdf 摘要近年来，随着深度学习的迅速发展，相关计算机视觉的研究取得了极大的进步。而视觉骨干网的研究对核心的视觉任务如图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等有重要的意义。最近，基于Transformer结构的骨干网络已经逐渐成为视觉骨干网研究的主流方法，众多基于Transformer结构的骨干网络通过使用大量标注数据集训练网络从而得到最佳拟合模型并展现出了在计算机视觉任务方面的巨大的潜力。现有方法通过堆叠大量的Transformer模块（TransformerBlock）的方法构建复杂的网络，尽管取得了显著的性能提升，但是面临严重的消耗计算资源等问题，使得其无法在应用场景中得到推广。本
2025-03-28 约9.03万字 66页立即下载
基于通道注意力模块的轻量级神经网络模型.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344188 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110676000.3 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人东南大学地址 21
2023-06-20 约7.23千字 9页立即下载
一种轻量级人脸识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550277 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210447590.7 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-08 约1.43万字 13页立即下载