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基于强化学习的混合非正交多址接入系统资源分配策略研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网和物联网的迅速发展，各类智能设备数量呈爆发式增长，无线网络与垂直行业应用深度融合，全球移动数据流量呈现出爆炸式增长态势，这给当前及未来的移动通信系统带来了前所未有的挑战。第五代移动通信技术（5G）的出现，在一定程度上满足了高速率、低时延和大连接的部分需求，其具备高速度、大容量、低延迟、高可靠性等特点，能够满足大量用户同时在线的需求，提供更快的网络速度和更好的网络质量。5G网络的传输速度极快，每秒钟的峰值传输可达数十GB，在工业互联网、智能交通、智慧城市等领域有着广泛应用前景。例如在工业互联网
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