《 基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源分配算法研究》范文.docx
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《基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源分配算法研究》篇一
一、引言
随着无线通信技术的飞速发展,毫米波大规模MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)系统因其高带宽、高数据传输速率等优势,已成为5G及未来通信网络的关键技术之一。然而,毫米波大规模MIMO系统面临着频谱资源有限、用户需求多样化等挑战,如何有效地进行资源分配成为了一个重要的研究课题。近年来,深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在解决复杂决策问题中取得了显著的成果,本文旨在研究基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源分配算法。
二、毫米波大规模
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