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基于机器学习的自动化设备状态分类方法论文
摘要：
本文针对自动化设备状态分类问题，提出了一种基于机器学习的自动化设备状态分类方法。通过分析自动化设备的运行数据，运用机器学习算法对设备状态进行分类，旨在提高设备状态的准确识别率和实时性。本文首先对相关研究进行综述，然后详细介绍所提出的方法，最后通过实验验证了该方法的有效性和实用性。
关键词：机器学习；自动化设备；状态分类；运行数据；分类算法
一、引言
（一）研究背景与意义
1.内容一：自动化设备在现代工业生产中的重要性
1.1自动化设备在提高生产效率方面的作用
自动化设备的应用可以有效提高生产效率，减少人力成本，降低生产周期，从而提高企业的市
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