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基于机器学习的自动化设备状态监测方法论文
摘要：
随着工业自动化程度的不断提高，设备状态监测对于保障生产安全和提高生产效率具有重要意义。本文针对传统设备状态监测方法的局限性，提出了一种基于机器学习的自动化设备状态监测方法。通过分析机器学习在设备状态监测中的应用优势，探讨了该方法在提高监测准确性和实时性方面的潜力。
关键词：机器学习；设备状态监测；自动化；生产安全；实时性
一、引言
（一）设备状态监测的重要性
1.内容一：保障生产安全
1.1设备故障可能导致生产事故，造成人员伤亡和财产损失。
1.2通过设备状态监测，可以提前发现潜在故障，避免事故发生。
1.3保障生产线的稳定运行，提高生
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