一种基于自动化机器学习的车辆系统状态监测辅助方法.pdf
文本预览下载声明
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117406088A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311154118.5G01R31/00(2006.01)
(22)申请日2023.09.
显示全部
文档详情
相似文档
-
基于机器学习的自动化设备状态监测方法论文.docx
基于机器学习的自动化设备状态监测方法论文
摘要：
随着工业自动化程度的不断提高，设备状态监测对于保障生产安全和提高生产效率具有重要意义。本文针对传统设备状态监测方法的局限性，提出了一种基于机器学习的自动化设备状态监测方法。通过分析机器学习在设备状态监测中的应用优势，探讨了该方法在提高监测准确性和实时性方面的潜力。
关键词：机器学习；设备状态监测；自动化；生产安全；实时性
一、引言
（一）设备状态监测的重要性
1.内容一：保障生产安全
1.1设备故障可能导致生产事故，造成人员伤亡和财产损失。
1.2通过设备状态监测，可以提前发现潜在故障，避免事故发生。
1.3保障生产线的稳定运行，提高生
-
基于机器学习的自动化设备状态分类方法论文.docx
基于机器学习的自动化设备状态分类方法论文
摘要：
本文针对自动化设备状态分类问题，提出了一种基于机器学习的自动化设备状态分类方法。通过分析自动化设备的运行数据，运用机器学习算法对设备状态进行分类，旨在提高设备状态的准确识别率和实时性。本文首先对相关研究进行综述，然后详细介绍所提出的方法，最后通过实验验证了该方法的有效性和实用性。
关键词：机器学习；自动化设备；状态分类；运行数据；分类算法
一、引言
（一）研究背景与意义
1.内容一：自动化设备在现代工业生产中的重要性
1.1自动化设备在提高生产效率方面的作用
自动化设备的应用可以有效提高生产效率，减少人力成本，降低生产周期，从而提高企业的市
-
一种基于AI深度学习的AI辅助自动化测试方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112817863 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110203585.7
(22)申请日 2021.02.23
(71)申请人 福建天泉教育科技有限公司
-
一种铁钻工基于机器视觉辅助的自动抓取方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114536340 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210236085.8
(22)申请日 2022.03.11
(71)申请人 南通西塔自动化科技有限公司
地址
-
一种基于协作机器人的自动化焊接系统及方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113333998 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110574705.4 B23K 37/00 (2006.01)
(22)申请日 2
-
基于机器学习的自动化设备状态分类模型论文.docx
基于机器学习的自动化设备状态分类模型论文
摘要：
本文旨在探讨基于机器学习的自动化设备状态分类模型在设备维护和故障预测中的应用。通过分析现有设备状态分类方法的局限性，提出一种结合深度学习技术的自动化设备状态分类模型。该模型能够有效提高设备状态分类的准确性和效率，为自动化设备的智能化维护提供有力支持。
关键词：机器学习；自动化设备；状态分类；深度学习；故障预测
一、引言
随着工业自动化程度的不断提高，自动化设备在各个领域的应用越来越广泛。然而，设备的正常运行对于生产效率和产品质量至关重要。因此，对自动化设备进行有效的状态监测和故障预测变得尤为重要。传统的设备状态分类方法往往依赖于人工经验，存在分
-
一种基于机器学习的车辆OTA推送系统和方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114553694 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210172476.8
(22)申请日 2022.02.24
(71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司
地址 4
-
一种基于机器视觉辅助的手套自动化生产线.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117415994A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311462577.X
(22)申请日2023.11.06
(71)申请人镇江颀龙科技有限
-
基于深度学习的自动化设备状态预测方法论文.docx
基于深度学习的自动化设备状态预测方法论文
摘要：
随着工业自动化程度的不断提高，设备状态预测成为保障生产安全、提高生产效率的关键技术。本文针对自动化设备状态预测问题，提出了一种基于深度学习的自动化设备状态预测方法。通过分析深度学习在设备状态预测中的应用优势，探讨了该方法在提高预测精度、降低预测成本等方面的应用前景。
关键词：深度学习；自动化设备；状态预测；工业生产
一、引言
（一）深度学习在设备状态预测中的应用优势
1.内容一：强大的非线性建模能力
深度学习模型能够有效捕捉设备状态与时间序列之间的复杂非线性关系，从而提高预测精度。具体表现为：
1.1深度神经网络具有多层次的抽象能力，能够从
-
基于物联网的自动化设备状态监测系统设计论文.docx
基于物联网的自动化设备状态监测系统设计论文
摘要：随着物联网技术的飞速发展，自动化设备状态监测系统在工业生产、智能交通、智能家居等领域发挥着越来越重要的作用。本文针对自动化设备状态监测系统的设计需求，提出了一种基于物联网的自动化设备状态监测系统设计方案。通过对系统架构、硬件设计、软件设计以及数据采集与处理等方面的详细阐述，旨在为自动化设备状态监测系统的研发与应用提供参考。
关键词：物联网；自动化设备；状态监测；系统设计
一、引言
（一）物联网技术在自动化设备状态监测中的应用
1.内容一：物联网技术概述
（1）物联网定义：物联网（InternetofThings，IoT）是指通过互联网、无线
-
基于机器学习的板式换热器状态监测方法研究.docx
基于机器学习的板式换热器状态监测方法研究
一、引言
板式换热器是一种广泛应用于工业领域的热交换设备，其运行状态直接关系到生产效率和能源消耗。随着工业自动化和智能化的发展，对板式换热器状态监测的准确性和实时性要求越来越高。传统的状态监测方法往往依赖于人工经验和定期维护，难以满足现代工业生产的需求。因此，本文提出了一种基于机器学习的板式换热器状态监测方法，以提高监测的准确性和实时性。
二、板式换热器工作原理及特点
板式换热器主要由一系列波纹板片组成，通过板片之间的流体通道实现热交换。其具有结构紧凑、传热效率高、易清洗和维修等优点。然而，由于工作环境复杂，板式换热器在运行过程中可能面临各种故障和问题
-
基于机器学习的板式换热器状态监测方法研究.docx
基于机器学习的板式换热器状态监测方法研究
一、引言
板式换热器作为一种高效、紧凑的热交换设备，广泛应用于化工、石油、食品等工业领域。其运行状态直接影响到生产效率和产品质量。因此，对板式换热器进行实时、准确的状态监测显得尤为重要。近年来，随着机器学习技术的发展，其在状态监测领域的应用越来越广泛。本文旨在研究基于机器学习的板式换热器状态监测方法，以提高其运行效率和可靠性。
二、板式换热器概述
板式换热器主要由一系列波纹板片组成，通过板片之间的流道实现冷热流体的热交换。其工作过程中，流体的温度、压力、流量等参数会发生变化，这些参数的变化直接反映了换热器的运行状态。因此，通过对这些参数的监测，可以判断
-
一种基于机器视觉的灌装桶面异常状态实时监测方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782415 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210677220.2
(22)申请日 2022.06.16
(71)申请人 长春融成智能设备制
-
基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统.docx
基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统
目录
一、项目概述................................................2
1.项目背景与意义........................................2
2.项目目标及主要任务....................................3
2.1实现电力巡检机器人网络自动化监测...................4
2.2基于深度强化学习优化监测策略.......................5
二、系统架构设计.........................
-
一种基于拖拽式机器学习平台的自动化测试方法和装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113360408 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110799046.4
(22)申请日 2021.07.15
(71)申请人 中国工商银行股份有限公司