概率论和数理统计复旦大学课后题答案[].doc
文本预览下载声明
7习题七
1.设总体X服从二项分布b(n,p),n已知,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,求参数p的矩法估计.
【解】因此np=
所以p的矩估计量
2.设总体X的密度函数
f(x,θ)=
X1,X2,…,Xn为其样本,试求参数θ的矩法估计.
【解】
令E(X)=A1=,因此=
所以θ的矩估计量为
3.设总体X的密度函数为f(x,θ),X1,X2,…,Xn为其样本,求θ的极大似然估计.
(1) f(x,θ)=
(2) f(x,θ)=
【解】(1) 似然函数
由知
所以θ的极大似然估计量为.
(2) 似然函数,i=1,2,…,n.
由知
所以θ的极大似然估计量为
4.从一批炒股票的股民一年收益率的数据中随机抽取10人的收益率数据,结果如下:
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 收益率 0.01 -0.11 -0.12 -0.09 -0.13 -0.3 0.1 -0.09 -0.1 -0.11 求这批股民的收益率的平均收益率及标准差的矩估计值.
【解】
由知,即有
于是
所以这批股民的平均收益率的矩估计值及标准差的矩估计值分别为-0.94和0.966.
5.随机变量X服从[0,θ]上的均匀分布,今得X的样本观测值:0.9,0.8,0.2,0.8,0.4,0.4,0.7,0.6,求θ的矩法估计和极大似然估计,它们是否为θ的无偏估计.
【解】(1) ,令,则
且,
所以θ的矩估计值为且是一个无偏估计.
(2) 似然函数,i=1,2,…,8.
显然L=L(θ)↓(θ0),那么时,L=L(θ)最大,
所以θ的极大似然估计值=0.9.
因为E()=E()≠θ,所以=不是θ的无偏计.
6.设X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本,E(X)=μ,D(X)=σ2, =k,问k为何值时为σ2的无偏估计.
【解】令 i=1,2,…,n-1,
则
于是
那么当,即时,
有
7.设X1,X2是从正态总体N(μ,σ2)中抽取的样本
试证都是μ的无偏估计量,并求出每一估计量的方差.
【证明】(1)
,
所以均是μ的无偏估计量.
(2)
8.某车间生产的螺钉,其直径X~N(μ,σ2),由过去的经验知道σ2=0.06,今随机抽取6枚,测得其长度(单位mm)如下:
14.7 15.0 14.8 14.9 15.1 15.2
试求μ的置信概率为0.95的置信区间.
【解】n=6,σ2=0.06,α=1-0.95=0.05,
,
μ的置信度为0.95的置信区间为
.
9.总体X~N(μ,σ2),σ2已知,问需抽取容量n多大的样本,才能使μ的置信概率为1-α,且置信区间的长度不大于L?
【解】由σ2已知可知μ的置信度为1-α的置信区间为,
于是置信区间长度为,
那么由≤L,得n≥
10.设某种砖头的抗压强度X~N(μ,σ2),今随机抽取20块砖头,测得数据如下(kg·cm-2):
64 69 49 92 55 97 41 84 88 99
84 66 100 98 72 74 87 84 48 81
(1) 求μ的置信概率为0.95的置信区间.
(2) 求σ2的置信概率为0.95的置信区间.
【解】
(1) μ的置信度为0.95的置信区间
(2)的置信度为0.95的置信区间
11.设总体X~f(x)=
X1,X2,…,Xn是X的一个样本,求θ的矩估计量及极大似然估计量.
【解】(1)
又
故
所以θ的矩估计量
(2) 似然函数
.
取对数
所以θ的极大似然估计量为
12.设总体X~f(x)=
X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本
(1) 求θ的矩估计量;
(2) 求.
【解】(1)
令
所以θ的矩估计量
(2),
又
于是
,
所以
13.设某种电子元件的使用寿命X的概率密度函数为
f(x,θ)=
其中θ(θ0)为未知参数,又设x1,x2,…,xn是总体X的一组样本观察值,求θ的极大似然估计值.
由
那么当
所以θ的极大似然估计量
14. 设总体X的概率分布为
X 0 1 2 3 P θ2 2θ(1-θ)
显示全部