信号与系统课件 郑君里版 § 卷积.pptx
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北京邮电大学电子工程学院
2002.3
§2.6卷积
?卷积
?利用卷积积分求系统的零状态响应
?卷积图解说明
?卷积积分的几点认识
f(t)=∫
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一.卷积(Convolution)
设有两个函数f1(t)和f2(t),积分
∞
?∞
f1(τ)f2(t ?τ)dτ
f (t) = f1(t)? f2(t)
f(t)= f1(t)? f2(t)
或
称为f1(t)和f2(t)的卷积积分,简称卷积,记为
利用卷积可以求解系统的零状态响应.
X
( ) ( ) ( ) τ τ δ τ d ∫ ? = t e t e
= ∫
( ) ( ) [ ] ? ? ? ∞ τ τ δ τ d t H e
( ) ( ) τ τ τ d ∫ ? = t h e
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X
?? ? ??
二.利用卷积求系统的零状态响应
任意信号e(t)可表示为冲激序列之和
∞
?∞
若把它作用于冲激响应为h(t)的LTIS,则响应为
r(t) = H[e(t)] = H?∫∞ ∞e(τ)δ(t ?τ)dτ?
?? ?∞ ??
∞
?∞
这就是系统的零状态响应.
rzs(t)= e(t)?h(t)= e(t)?h(t)
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三.卷积的计算
由于系统的因果性或激励信号存在时间的局限性,卷
积的积分限会有所变化.卷积积分中积分限的确定是
非常关键的.
借助于阶跃函数u(t)确定积分限;
利用图解说明确定积分限
X
f(t)=∫ f1(τ)f2(t ?τ)dτ
∫
4.乘积的积分: f1(τ). f2(t ?τ)dτ
X
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卷积的图解说明
用图解法直观,尤其是函数式复杂时,用图形分段求
出定积分限尤为方便准确,用解析式法作容易出错,最好
将两种方法结合起来。
+∞
?∞
1. f1(t) → f1(τ),积分变量改为τ
置 延
3.相乘:f1(τ)? f2(t ?τ)
对τ时延 t
?(τ ? t) = t ?τ
积分结果为
t的函数
+∞
?∞
f1(τ)的图形不动,f2(τ)倒置为f2(?τ), f2(?τ)再移动
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四.对卷积积分的几点认识
∞
?∞
(1)t:观察响应的时刻,是积分的参变量;
τ: 信号作用的时刻,积分变量
从因果关系看,必定有 t ≥τ
(2)分析信号是手段,卷积中没有冲激形式,但有其内容;
?τf(τ)是h(t-τ)的加权,求和
即dτf(τ)是h(t-τ)的加权,积分
δ(t-τ)的响应
X
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(3)卷积是系统分析中的重要方法,通过冲激响应h(t)建
立了响应r(t)与激励e(t)之间的关系。
∞
∞
(4)卷积是数学方法,也可运用于其它学科
(5)积分限由
f1(t), f2(t) 存在的区间决定,即由
f1(τ) f2(t ?τ) ≠ 0的范围决定。
X
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总结
求解响应的方法:
时域经典法: 完全解=齐次解 + 特解
双零法:
零输入响应: 解齐次方程,用初(起)始条件求系数;
零状态响应: e(t)?h(t)
X
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