标准曲线的回归分析.ppt

* 第二章 误差及分析数据的统计处理 一、一元线性回归方程 二、相关系数 第五节标准曲线的回归分析 2-5 标准曲线的线性回归分析 一.回归分析 研究随机误差现象中变量之间关系的一 种数理统计方法. 回归分析在分析化学中的应用: 找出浓度与某些特性值两个变量之间的回归直 线及代表此直线的回归方程 如: 光度分析中的浓度—吸光度曲线(标准曲线) A =εL c 二.回归直线方程的计算 回归直线方程 : y = a + bx (A =εL c) 做实验点: 由最小二乘法确定b和a x (c) x1 x2 …… xn Y (A) y1 y2 …… yn 三.相关系数及相关检验 方程是否有意义，需要判断两个变量 x 和 y 之间的相关关系是否达到一定密切程度,可用相关系数 (r) 检验法 r = ±1时，两个变量完全线性相关 r = 0 时, 两个变量毫无相关关系 0＜r ＜1时,两个变量有一定的相关性,但|r|大于某临界值时,二者相关性才显著,回归方程才有意义。 r值的计算公式: r值与临界值比较r计＞r临，相关性显著 本章小结： 1.定量分析中的误差 误差：误差的计算公式、误差与准确度 偏差：偏差的计算公式、偏差与精密度 准确度与精密度的关系 误差来源、特点及减免方法 随机误差的分布规律(t分布与正态分布的区别和联系） 置信度与置信区间（计算μ值的置信区间） 2.分析结果的数据处理 可疑数据的取舍（格鲁布斯检验法和Q值检验法） 分析方法的准确度检验（t检验法和F检验法） 3.分析结果的记录与计算 有效数字（位数的确定，修约规则，运算规则） 4.标准曲线的回归分析 标准曲线的线性分析 相关系数r检验法 ★作业：P27 -2、3、5、 6、7、10 * 内容选择 第一节 定量分析中的误差 第二节 分析结果的数据处理 第三节 误差的传递 第四节 有效数字与运算规则 结束 第五节 标准曲线的回归分析 * * -刘宇-