一种基于机器视觉的图像匹配算法.pdf

一种基于蚁群智能的无人机机器视觉图像匹配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利说明书 (10)申请公布号CN101127078A (43)申请公布日2008.02.20 (21)申请号CN200710121771.6 (22)申请日2007.09.13 (71)申请人北京航空航天大学地址100083北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学自动化学院 (72)发明人段海滨罗德林魏晨陈宗基 (74)专利代理机构北京慧泉知识产权代理有限公司代理人王顺荣 (51)Int.CI G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06K9/40 权利要求说明书说明书幅图 (54)发明名称 一种基于蚁群智能的无人机机器视

2024-07-04 约1.25万字 16页立即下载

基于平移量的机器人灰度图像匹配算法研究.pdf 《电子技术应用》 www.ChinaAET.com 技术与方法 /*(01234* ’1. 5*%0-. 基于平移量的机器人灰度图像匹配算法研究夏澎郝卫东 ! 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林 !

2019-07-05 约2.18万字 3页立即下载

基于PSO算法的图像匹配技术.doc 东北大学研究生考试试卷考试科目：人工神经网络的模型与算法课程编号：阅卷人：考试日期：姓名：学号：注意事项 1．考前研究生将上述项目填写清楚 2．字迹要清楚，保持卷面清洁 3．交卷时请将本试卷和

2017-03-21 约8.43千字 13页立即下载

基于Rank算法的图像匹配作为一个局部的算法图像匹配.doc 东北电力大学自动化工程学院学士学位论文 -PAGEII- -PAGEV- 摘要它通常是图像匹配中信息处理领域中的热点研究方向，图像匹配技术是一种现在重要的技术。最近一段时间，计算机视觉技术和人工智能技术代表的人机交互技术蓬勃发展，而图像匹配技术是一项技术，它是进行人机交互研究所需的一项基础技术，所以图像匹配技术的发展探索要发展，它是具有重要理论和现实的意义。 图像匹配算法大概可以分为两个方向：第一个方向是基于全局的匹配算法，第二个方向是基于局部的匹配算法，基于全局的图像算法是其中一种方向，比起局部的图像匹配算法，它的优点是能够获得精确化的图像匹配的视差图，比起局部图像匹配，它的难

2024-12-04 约2.82万字 34页立即下载

《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究课题报告.docx 《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究课题报告目录一、《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究开题报告二、《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究中期报告三、《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究结题报告四、《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究论文《工业机器人视觉系统在精密装配中的图像匹配与定位算法研究》教学研究开题报告一、课题背景与意义近年来，随着我国制造业的飞速发展，工业机器人的应用越来越广泛，其在精密装配领域的应用尤其引人注目。作为工业

2025-06-06 约7.21千字 15页立即下载

基于演化算法的图像匹配方法研究的开题报告.docx 基于演化算法的图像匹配方法研究的开题报告一、选题背景 图像匹配是图像处理的一个重要领域，涉及到计算机视觉、图像识别等多个方面。在计算机视觉的应用中，常常需要进行图像匹配，以实现目标检测、物体跟踪等任务。目前，常用的图像匹配方法包括特征提取、特征匹配等，但这些方法仍然存在一定的局限性。近年来，演化算法在优化问题的解决中得到广泛应用，也有研究将其应用到图像匹配中。演化算法模拟生物进化过程，通过运用交叉、变异等操作不断搜索得到更优的解。本研究将尝试利用演化算法来实现图像匹配的目标，以期在图像匹配的效率和准确性方面得到优化。二、研究目标本研究的主要目标是设计一种基于演化算法的图像匹配方法，并验

2024-04-20 约1.41千字 3页立即下载

基于深度学习的图像匹配算法研究.pdf 基于深度学习的图像匹配算法研究第一章绪论 1.2.2基于深度学习的特征匹配在完成图像的特征提取之后，图像匹配需要基于提取的特征点和描述符进行特征匹配，以实现两幅图像之间点与点的正确对应。其原理是通过比较描述符，找出相似 [7,8] 或者相同的特征点。最经典的特征匹配算法是最近邻匹配，其思路是通过一些相似性度量或距离度量直接找到两个特征集合之间的对应关

2025-02-24 约9.31万字 68页立即下载

外文翻译基于SIFT特征的图像匹配算法研究.doc 基于SIFT特征的图像匹配算法研究 Abstract-Scale-invariant特性变换(筛选)特性已被广泛接受为一个有效的地方关键点描述符的旋转不变性,规模、和照明变化图像。然而,它也是众所周知,筛选,这是来自定向敏感梯度场,不是翻转不变。在真实的应用程序中,翻转或flip-like转换通常观察到图像由于人工翻转,相反捕获的观点,或对称模式的对象。提出了一种新的描述符,名叫flip-invariant筛选(或F-SIFT),保存的原始属性筛选而宽容的翻转。 F-SIFT首先估计占主导地位的旋度的一块地方,然后由翻转几何规范化补丁前筛选的计算。我们展示的力量F-SIFT三个任务:大

2018-08-19 约1.14万字 23页立即下载

基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法.pdf 第 18卷第 12期计算机技术与发展 Vo1．18 No．12 2008年 12月 COM PUTERTEa oGY ANDDEVE【D PMENT Dec． 2008 基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法 ，方恒，吴怀宇 (武汉科技大学信息科学与工程学院，湖北武汉 430081)

2017-05-27 约1.28万字 4页立即下载

外文翻译-基于SIFT特征的图像匹配算法研究.doc 基于SIFT特征的图像匹配算法研究 Abstract-Scale-invariant特性变换(筛选)特性已被广泛接受为一个有效的地方关键点描述符的旋转不变性,规模、和照明变化图像。然而,它也是众所周知,筛选,这是来自定向敏感梯度场,不是翻转不变。在真实的应用程序中,翻转或flip-like转换通常观察到图像由于人工翻转,相反捕获的观点,或对称模式的对象。提出了一种新的描述符,名叫flip-invariant筛选(或F-SIFT),保存的原始属性筛选而宽容的翻转。 F-SIFT首先估计占主导地位的旋度的一块地方,然后由翻转几何规范化补丁前筛选的计算。我们展示的力量F-SIFT三个任务:大规

2017-09-06 约1.09万字 23页立即下载

基于KPCA的图像匹配算法：原理、应用与优化研究.docx 基于KPCA的图像匹配算法：原理、应用与优化研究一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从日常的照片处理到复杂的计算机视觉任务，从医学影像诊断到工业生产检测，图像匹配技术都发挥着不可或缺的作用。图像匹配，简单来说，就是在不同的图像之间找到相似或对应的部分，这一过程旨在确定两幅或多幅图像中具有相同或相似属性的内容或结构，并在像素级别上实现识别与对齐。在实际应用中，图像匹配技术有着广泛的应用场景。在自动驾驶领域，通过图像匹配算法，车辆可以实时识别道路标志、车道线以及周围的车辆和行人，从而做出安全、准确的驾驶决策。在医学影像分析中，医生

2025-04-21 约2.22万字 18页立即下载

基于KPCA的图像匹配算法研究的中期报告.docx 基于KPCA的图像匹配算法研究的中期报告一、研究背景在计算机视觉领域中，图像匹配是一个重要的研究方向。当前，随着数字图像处理技术的发展，图像匹配在很多领域有着广泛的应用，例如机器人导航、图像搜索、医学图像处理等领域。在图像匹配中，基于特征描述子的匹配算法是一种比较常用的方法，例如SIFT、SURF等算法。但是，由于图像噪声、变形、光照差异等因素的影响，使得基于特征描述子的匹配算法容易出现误匹配的问题。因此，如何提高匹配算法的鲁棒性是当前图像匹配研究的一个热门话题。 KPCA是一种基于核方法的降维算法，它可以将高维数据映射到低维空间中。在图像匹配中，可以利用KPCA将图像从高维空间中降维到低

2024-02-22 约小于1千字 2页立即下载

一种基于低轨卫星图像匹配的终端定位方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117889831A (43)申请公布日2024.04.16 (21)申请号202410281798.5 (22)申请日2024.03.13 (71)申请人成都本原星通科技有限公司地址

2024-04-14 约9.74千字 10页立即下载

一种基于梯度幅值随机采样的图像匹配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818989 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110153655.2 (22)申请日 2021.02.04 (71)申请人成都工业学院地址

2023-06-03 约8.41千字 9页立即下载

一种基于深度学习的框架广告图像匹配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362096 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 20201

2023-06-17 约7.74千字 10页立即下载