一种基于梯度幅值随机采样的图像匹配方法.pdf

2017-09-08 约字 6页立即下载

一种基于低轨卫星图像匹配的终端定位方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117889831A (43)申请公布日2024.04.16 (21)申请号202410281798.5 (22)申请日2024.03.13 (71)申请人成都本原星通科技有限公司地址

2024-04-14 约9.74千字 10页立即下载

一种基于深度学习的框架广告图像匹配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362096 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 20201

2023-06-17 约7.74千字 10页立即下载

一种图像匹配方法及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882082 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210316018.7 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人山东信通电子股份有限公司地址 2

2023-05-17 约2.46万字 18页立即下载

一种基于蚁群智能的无人机机器视觉图像匹配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利说明书 (10)申请公布号CN101127078A (43)申请公布日2008.02.20 (21)申请号CN200710121771.6 (22)申请日2007.09.13 (71)申请人北京航空航天大学地址100083北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学自动化学院 (72)发明人段海滨罗德林魏晨陈宗基 (74)专利代理机构北京慧泉知识产权代理有限公司代理人王顺荣 (51)Int.CI G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06K9/40 权利要求说明书说明书幅图 (54)发明名称 一种基于蚁群智能的无人机机器视

2024-07-04 约1.25万字 16页立即下载

一种基于无人机电力巡线的架空输电线路绝缘子图像匹配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116469018 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310357752.2 G06V 10/80 (2022.01)

2023-07-20 约2.31万字 17页立即下载

一种基于优化自适应度量学习的图像匹配方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463569 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210097534.5 (22)申请日 2022.01.27 (71)申请人武汉大学

2023-05-05 约1.28万字 9页立即下载

一种基于场景显著性区域一致性的航拍图像匹配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882258 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210505619.2 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人安徽大学地址 230601 安徽

2023-05-15 约1.51万字 14页立即下载

图像匹配与拼接方法.doc 图像匹配与拼接 ?分匹配和拼接两部分一、匹配? ? 当然匹配的方法，有sift，surf什么的，这里主要就介绍一下我自己的方法啦！? ? 特征点提取是必须的，不然搜索范围太大哇！并且可能不可靠，所以特征点提取是必须的。什么点适合做特征点呢？这方面的论文很多啦，主要还是看你用什么方法匹配了，如果是用互相关作为相似性准则的话，那自相关系数随各个方向变化大的点就适合作特征点了，当然还要考虑稳定性，即特征点应该不太受光照、噪声、缩放、旋转等的影响，这样的才是好的特征点。当然，如果确定了应用坏境，不一定要满足不受上四个因素影响的，比如平行的双目匹配、全景图的匹配等，具体问题具体分析吧！?角点特征是

2016-11-07 约3.12千字 8页立即下载

图像匹配方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966752 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110256913.X (22)申请日 2021.03.09 (71)申请人厦门市公安局地址

2023-06-07 约1.91万字 16页立即下载

一种基于机器视觉的图像匹配算法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550154 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210121624.3 (51)Int.Cl.

2023-05-09 约1.6万字 15页立即下载

基于演化算法的图像匹配方法研究的开题报告.docx 基于演化算法的图像匹配方法研究的开题报告一、选题背景 图像匹配是图像处理的一个重要领域，涉及到计算机视觉、图像识别等多个方面。在计算机视觉的应用中，常常需要进行图像匹配，以实现目标检测、物体跟踪等任务。目前，常用的图像匹配方法包括特征提取、特征匹配等，但这些方法仍然存在一定的局限性。近年来，演化算法在优化问题的解决中得到广泛应用，也有研究将其应用到图像匹配中。演化算法模拟生物进化过程，通过运用交叉、变异等操作不断搜索得到更优的解。本研究将尝试利用演化算法来实现图像匹配的目标，以期在图像匹配的效率和准确性方面得到优化。二、研究目标本研究的主要目标是设计一种基于演化算法的图像匹配方法，并验

2024-04-20 约1.41千字 3页立即下载

基于直线段编组的图像匹配方法研究的中期报告.docx 基于直线段编组的图像匹配方法研究的中期报告一、研究背景 图像匹配是计算机视觉领域中的一个重要问题，其目的是在两幅或多幅图像之间找到相形之处。在实际应用中，图像匹配有着广泛的应用场景，例如三维重建、行人检测、图像搜索等等。因此，在研究图像匹配的过程中，如何提高匹配的准确性和鲁棒性一直是研究者关注的重点。二、研究内容本次中期报告主要研究基于直线段编组的图像匹配方法。在该方法中，通过将图像中的直线段进行编组来构建直线段组，以获得更好的图像特征描述，从而实现更准确、更鲁棒的图像匹配。具体来说，该方法首先利用Canny边缘检测算法提取图像中的边缘信息，然后利用直线段检测算法检测出图像中的直线

2023-10-30 约小于1千字 1页立即下载

基于分形方法的图像匹配研究的开题报告.docx 基于分形方法的图像匹配研究的开题报告一、研究背景和意义 图像匹配是图像处理中的重要问题之一，具有很高的实际应用价值。图像匹配可以用于识别物体、计算机视觉、机器人控制等方面，因此在图像处理中有着广泛的应用。目前，常用的基于特征点的图像匹配算法存在着许多问题，如特征点提取难度大、对背景干扰敏感等。而基于分形方法的图像匹配算法具有特征提取复杂度低、对噪声和干扰鲁棒性强等优点。因此，研究基于分形方法的图像匹配算法具有重要的理论和应用价值。二、研究内容和方法本文拟研究的主要内容和方法如下： 1、基于分形理论的图像特征提取方法。通过分形方法，提取图像的重要特征信息，为图像匹配提供依据。 2、基于分

2023-11-28 约小于1千字 2页立即下载

基于图像匹配的光伏面板故障定位方法研究.pdf 基于图像匹配的光伏面板故障定位方法研究摘要光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，在全球能源转型的过程中扮演着关键角色。我国非常重视光伏产业的发展，光伏电站的装机量连续8年稳居世界第一。但是随着装机量的增多，光伏面板不可避免会出现故障，运维任务面临着越来越大的压力。因此无人机搭载红外摄像头进行巡检，成为目前光伏面板故障检测的主要方式。现在，基于深度学习的图像匹配技术得到了快速的发展，为光伏面板的故障定位提供了有力的支持。本文提出了一种基于图像匹配的光伏面板故障定位方法，通过无人机航拍图像和电站地图图像之间的图像匹配，再利用地图的位置信息，使用基于规则的融合方法实现光伏面板故障的精

2025-04-27 约10.2万字 86页立即下载