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基于KPCA的图像匹配算法：原理、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从日常的照片处理到复杂的计算机视觉任务，从医学影像诊断到工业生产检测，图像匹配技术都发挥着不可或缺的作用。图像匹配，简单来说，就是在不同的图像之间找到相似或对应的部分，这一过程旨在确定两幅或多幅图像中具有相同或相似属性的内容或结构，并在像素级别上实现识别与对齐。
在实际应用中，图像匹配技术有着广泛的应用场景。在自动驾驶领域，通过图像匹配算法，车辆可以实时识别道路标志、车道线以及周围的车辆和行人，从而做出安全、准确的驾驶决策。在医学影像分析中，医生
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