基于深度学习的茎秆组织解剖学特征参数高通量提取方法.pdf

基于微流控的单细胞电学和结构特征高通量检测方法的创新与实践.docx 基于微流控的单细胞电学和结构特征高通量检测方法的创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义细胞作为生命活动的基本单位，承载着生物体生长、发育、代谢和遗传等重要信息。在传统的生物学研究中，往往采用群体细胞分析方法，这种方法得到的是大量细胞的平均信息，掩盖了细胞之间的个体差异，即细胞异质性。然而，越来越多的研究表明，细胞异质性在许多生物过程中起着关键作用，如肿瘤的发生发展、免疫系统的响应以及胚胎发育等。例如，在肿瘤组织中，不同肿瘤细胞之间的基因表达、代谢活性和对药物的敏感性存在显著差异，这些差异可能导致肿瘤的转移、复发以及对治疗的抵抗。因此，深入研究单细胞的特性和功能，对于揭示生命过程的本质

2025-06-02 约3.27万字 38页立即下载

一种基于高通量测序对TCR β进行定量的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114561454 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210222259.5 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人中国人民解放军陆军军医大学地址

2023-05-10 约3.8万字 31页立即下载

基于相空间重构的旋转机械故障信号分解和特征参数提取方法研究.docx 基于相空间重构的旋转机械故障信号分解和特征参数提取方法研究一、引言随着工业的快速发展，旋转机械在生产过程中的地位日益重要。然而，由于工作环境复杂、设备老化等因素，旋转机械故障频发，给企业的生产和安全带来严重影响。因此，对旋转机械的故障诊断和预警成为工业界和学术界研究的热点问题。基于相空间重构的旋转机械故障信号分解和特征参数提取方法，是解决这一问题的有效途径之一。本文旨在研究该方法，以期为旋转机械的故障诊断提供新的思路和方法。二、相空间重构理论相空间重构理论是一种基于非线性动力学理论的故障诊断方法。该方法通过分析系统的相空间轨迹，提取出系统的动态特性，进而判断系统的状态。在旋转机械故障诊

2025-01-27 约4.84千字 10页立即下载

基于相空间重构的旋转机械故障信号分解和特征参数提取方法研究.docx 基于相空间重构的旋转机械故障信号分解和特征参数提取方法研究一、引言随着工业技术的快速发展，旋转机械在生产过程中的作用日益重要。然而，由于长期运行、复杂的工作环境和各种外部干扰因素，旋转机械故障频发，给企业的生产安全和经济带来严重损失。因此，如何有效地对旋转机械进行故障诊断与维护，成为工业界和学术界共同关注的焦点。其中，基于相空间重构的旋转机械故障信号分解和特征参数提取方法研究显得尤为重要。二、相空间重构理论基础相空间重构理论是一种用于分析动态系统状态演变的方法。其基本思想是通过引入时间延迟参数，将原始一维信号转化为高维相空间中的轨迹。这种高维相空间轨迹包含了丰富的系统动态信息，可以有效

2025-04-24 约4.58千字 9页立即下载

药物筛选新方法高通量筛选.docx 药物筛选新方法高通量筛选一、本文概述随着科学技术的飞速发展和人类对疾病认识的不断深化，药物研发已经成为现代医学领域最为活跃和重要的研究方向之一。传统药物筛选方法往往耗时长、效率低，无法满足现代医疗对药物研发的高效需求。高通量筛选作为一种新兴的药物筛选方法，其重要性和价值日益凸显。本文旨在深入探讨高通量筛选的基本原理、技术特点、应用领域以及未来发展趋势，以期为药物研发领域的科研人员提供有益的参考和启示。本文将简要介绍高通量筛选的基本概念和特点，包括其定义、发展历程以及在药物筛选中的优势。文章将重点阐述高通量筛选的关键技术和方法，包括筛选模型的建立与优化、筛选平台的构建与运行、数据分析与处理

2024-04-02 约9.21千字 18页立即下载

一种材料的高通量制备方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112964538 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110296196.3 (22)申请日 2021.03.19 (71)申请人中南大学地址 41

2023-06-08 约1.08万字 13页立即下载

用于大体积混合拭子样本检测的高通量提取微量核酸的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112795562 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110125242.3 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人福州艾迪康医学检验所有限公司

2023-06-06 约1.46万字 13页立即下载

高通量透析.ppt Am J Nephrol 2011;33:70–75 高通透HD与HDF：对血磷控制、EPO反应的效应治疗参数的对比 高通量透析与血液透析滤过的长期预后对比性研究 18年间，新入组的858名透析患者 HDF组：50%为HDF模式者 HDF治疗：152043次 hfHD治疗：291222次 232名（27%）以HDF为主 626名（73%）为hfHD Clin J Am Soc Nephrol 4: 1944–1953, 2009 开始透析后5年内：总kt/v、血清白蛋白、EPO抵抗指数、BP等两组极其相似校正相关因素后，在线HDF组患者的死亡率风险有下降趋势二次分析后，HDF时间可预测

2017-06-22 约4.83千字 44页立即下载

高通量筛选技术寻找最佳提取条件.docx 高通量筛选技术寻找最佳提取条件 高通量筛选技术寻找最佳提取条件 高通量筛选技术（High-ThroughputScreening，HTS）是一种广泛应用于药物研发、生物化学和材料科学等领域的实验技术。它通过自动化的设备和方法，快速、高效地对成千上万种化合物或条件进行筛选，以寻找最佳的提取条件。本文将探讨高通量筛选技术在寻找最佳提取条件中的应用，分析其重要性、挑战以及实现途径。一、高通量筛选技术概述 高通量筛选技术是一种实验方法，它通过自动化的设备和软件，对大量的样本进行快速筛选，以寻找具有特定生物活性的化合物或最佳提取条件。这种技术的发展，不仅能够推动实验方法的进步，还将对整个研究领域产生深

2024-10-25 约3.25千字 9页立即下载

视觉引导的土壤参数高通量检测智能车.pdf 摘要土壤是农业生产的基础，是人类赖以生存的基石，也是人类食物与生态环境安全的保障。土壤信息的高效、精准获取对于农业生产起着至关重要的作用。针对现有土壤参数检测存在的效率低、成本高、人力资源浪费等问题，本课题设计一款视觉引导的土壤参数高通量检测智能车。利用计算机视觉技术为智能车提供引导功能，使智能车适应垄田、温室等不同种植环境，采用新型机械装置和嵌入式技术设计车体和载荷，自动、高效、精准地采集土壤多种参数，为智慧种植提供土壤信息支持。主要工作和结果包括： 1.智

2025-04-08 约6.57万字 66页立即下载

基于高通量筛选和机器学习的电催化材料设计.pdf 目录摘要V ABSTRACTVIII 第一章绪论1 1.1引言1 1.2二维电催化材料概述2 1.3电催化析氢反应概述4 1.3.1氢吸附吉布斯自由能4 1.3.2析氢性能计算方法5 1.4机器学习在电催化材料的应用5 1.4.1机器学习辅助高通量材料筛选6 1.4.2机器学习辅助机理分析7 1.5研究内容及意义8 第二章计算方法与理论基础10 2.1引言10 2.2第一性原理计算10 2.2.1Born-Oppenheimer近似10 2.2.2Hartree-Fock近似12 2.3密度泛函理论13 2.3.1Hohenberg-Kohn定理13 2.3.2Kohn-Sham方程14 2

2025-03-06 约10.88万字 87页立即下载

基于机器学习的大气成分质谱数据高通量分析.docx 基于机器学习的大气成分质谱数据高通量分析测试系统摘要干净、清新的空气是保障人的身体健康以及提高人民幸福感和获得感的基本需求。然而在全球范围内，空气污染仍然严重威胁着人们的身心健康。解决空气污染问题，最主要也是最重要的方法就是从源头治理，而这就需要准确并快速检测大气污染物的成分和理化特征并进行分析，从而追溯污染物来源，进行针对性治理。但是在实际大气检测过程中，由于大气气溶胶包含的成分复杂，并且气溶胶颗粒在通过质谱仪的过程中，电离环节容易产生大量的次生带电碎片，从而产生包含噪声的质谱信号，人工分析这些质谱数据不仅费时费力，而且容易出错，不能满足“现场测试-在线分析”的需求。所以本设计基

2023-11-29 约2.82万字 40页立即下载

基于高通量制备和机器学习的多元硼化物涂层设计与性能研究.docx 基于高通量制备和机器学习的多元硼化物涂层设计与性能研究一、引言在现代材料科学中，涂层的设计与性能一直是重要的研究方向。本文基于高通量制备和机器学习的应用，重点对多元硼化物涂层进行深入的设计与性能研究。这些研究工作在推动先进涂层技术发展中扮演着重要的角色，尤其是在国防科技和能源材料等重要领域中，硼化物涂层的高硬度和优异的耐热性更是显得至关重要。二、高通量制备方法及其在多元硼化物涂层制备中的应用 2.1高通量制备技术介绍 高通量制备技术，指的是利用多参数、多条件同时快速变化的技术手段，在短时间内实现材料的大规模制备。这种方法具有效率高、周期短、可控性强等优点，广泛应用于新材料的设计与制备中。

2025-05-08 约3.61千字 8页立即下载

基于机器学习与分子模拟的PXR受体激动剂高通量筛选.docx 基于机器学习与分子模拟的PXR受体激动剂高通量筛选一、引言随着科技的发展，药物研发领域正经历着前所未有的变革。其中，高通量筛选技术以其高效、准确的特性在药物研发中发挥着越来越重要的作用。PXR（妊娠X受体）是一种重要的核受体，在药物代谢、药物相互作用等方面具有重要作用。因此，PXR受体激动剂的研究备受关注。本文旨在探讨基于机器学习与分子模拟的PXR受体激动剂高通量筛选方法，以提高药物研发效率。二、机器学习在药物研发中的应用机器学习是一种人工智能技术，可以模拟人类学习过程，从大量数据中自动提取有用信息。在药物研发领域，机器学习已被广泛应用于靶点发现、药物优化、高通量筛选等方面。通过机器学

2025-05-08 约2.96千字 6页立即下载

基于机器学习的混合基质膜（MOF-Polymers）分离CO2的高通量计算筛选.docx 基于机器学习的混合基质膜（MOF-Polymers）分离CO2的高通量计算筛选一、引言随着工业化的快速发展，二氧化碳（CO2）排放量不断增长，对环境造成了严重的影响。因此，寻找有效的CO2分离技术成为当前研究的重要课题。混合基质膜（MOF-Polymers）作为一种新型的分离材料，具有高通量、高选择性和良好的稳定性等特点，被广泛应用于CO2的分离。本文将基于机器学习的高通量计算筛选方法，对MOF-Polymers在CO2分离中的应用进行深入研究。二、混合基质膜（MOF-Polymers）概述混合基质膜（MOF-Polymers）是一种由金属有机骨架（MOF）和聚合物组成的复合材料。其具

2025-05-15 约4.57千字 8页立即下载