生物统计第1章_田间试验要点.ppt

第二，由于试验地的限制，同一试验的不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上，但同一区组内的所有小区必须设置在一起，决不能分开。 第三，每一区组内各处理的随机排列必须独立进行 ，这称为以区组为单位的独立随机化。 2、设计特点 随机区组设计在完全随机设计的基础上增加了局部控制的原则，从而将试验环境均匀性的控制范围从整个试验地缩小到一个个区组，区组间的差异可以通过统计分析方法使其与试验误差分离。随机区组设计试验的精确度较高。 随机区组设计的主要优点： （1）设计简单，容易掌握； （2）灵活性大，单因素、多因素以及综合性试验都可以采用； （3）符合试验设计的三原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高试验的精确度； （4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上； （5）易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。 随机区组设计的缺点： （1）处理数不能太多，因为处理数太多，区组必然增大，区组内的环境变异增大，从而丧失区组局部控制的功能，增大试验误差。在田间试验中，处理数一般不超过20个，最好为10个左右。 （2）只能控制一个方向的土壤差异，试验精确度低于拉丁方设计。 （三）拉丁方设计 1、设计方法 拉丁方设计（latin square design）是从横行和直列两个方向对试验环境条件进行局部控制，使每个横行和直列都成为一个区组，在每一区组内随机安排全部处理的试验设计。 在拉丁方设计中，同一处理在每一横行区组和每一直列区组出现且只出现一次，所以拉丁方设计的处理数、重复数、横行区组数和直列区组数均相同。 拉丁方是一个由n个拉丁字母构成的n×n阶方阵，各字母在每一横行和每一直列出现且只出现一次。 第一横行和第一直列的拉丁字母均按顺序排列的拉丁方称为标准拉丁方。 3×3标准拉丁方只有一个，即 表1—4为4×4—8×8的选择标准拉丁方。 A B C B C A C A B 进行拉丁方设计时，首先应根据处理数确定选取哪一个标准拉丁方，然后进行直列、横行和处理的随机排列。 对于3×3和4×4标准拉丁方，随机所有直列和第二、第三、第四横行，再对处理进行随机； 对于5×5及其以上标准拉丁方，随机所有直列和横行，再对处理进行随机。 【例1·3】 有 甲、乙、丙、丁、戊5个小麦品种进行比较试验，已知试验地存在双向肥力差异，试作拉丁方设计。 第一步，选择标准拉丁方：本例处理数为5，从表1—4中选取5×5标准拉丁方，如图1—9（1）所示。 1 3 2 4 5 A B C D E A C B D E 3 C A D E B 丁 乙 甲 丙 戊 B A E C D B E A C D 5 E D C B A 丙 甲 丁 戊 乙 C D A E B C A D E B 4 D B E A C 甲 戊 丙 乙 丁 D E B A C D B E A C 2 B E A C D 戊 丙 乙 丁 甲 E C D B A E D C B A 1 A C B D E 乙 丁 戊 甲 丙 （1） （2） （3） （4） 图1—9 5×5拉丁方设计 第二步，随机直列：按抽签法所得随机数1、3、2、4、5对选取的标准拉丁方的直列进行排列，结果如图1—9（2）所示。 第三步，随机横行：按抽签法所得随机数3、5、4、2、1对已经直列随机的标准拉丁方的横行进行排列，结果如图1—9（3）所示。 第四步，随机处理：按抽签法所得随机数2、5、4、1、3对处理进行随机，将已经直列、横行随机的标准拉丁方的A、B、C、D、E分别替换为乙、戊、丁、甲、丙，即得拉丁方设计的田间排列，结果如图1—9（4）所示。 3、设计特点 拉丁方设计具有三个特点： (1) 试验的重复数与处理数相等； (2) 每一横行和每一直列都包括全部处理，形成一个完全区组； (3) 所有处理在横行和直列中都进行随机排列。 拉丁方设计的优点： 可以从两个方向消除试验环境条件的影响，具有较高的精确性。 拉丁方设计的缺点： （1）由于重复数等于处理数，故处理不能太多，否则横行区组、直列区组占地过大，试验效率不高；若处理数少，则重复次数不足，导致试验误差自由度太小，会降低试验的精确度和鉴别处理间差异的灵敏度。因此，拉丁方设计缺乏伸缩性 ，一般常用于5—8个处理的试验。 （2）田间布置时，不能将横行