田间试验统计.doc

田间试验:是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。 试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应 的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。 试验因素:指试验中研究的、对试验指标有影响的各种技术措施。 总体:根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 样本:从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。 准确性 : 也叫准确度，指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 精确性:也叫精确度，指试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 系统误差:是由于试验的仪器、条件、设备、工具等原因所造成的各个观察值具有一定规律性变化的误差。 随机误差:由多种偶然的、无法控制的因素所引起的误差称为随机误差。 试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应。 试验方案：指根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。 小区：在田间试验中，安排一个处理的小块地段称试验小区,简称小区。 边际效应：指小区两边或两端的植株，因占较大空间而表现的差异。 生长竞争：指当相邻小区种植不同品种或相邻小区施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常将有一行或更多行受到影响。 在通常情形下，长方形尤其是狭长形小区，容易调匀土壤差异，使小区肥力接近于试验地的平均肥力水平。亦便于观察记载及其农事操作。而在边际效应值得重视的试验中，方形小区是有 田间试验误差的来源 ： （1）、试验材料本身所存在的差异；（2）、试验操作和田间管理技术的不一致所引起的差异；（3）、环境条件的差异。 田间试验误差的控制途径： （1）、选择同质一致的试验材料；（2）、改进操作管理技术，使之标准化；（3）、控制引起差异的主要外界因素。 田间试验设计的三原则： 重复、随机排列、局部控制。 作用：重复的作用是估计试验误差；降低试验误差，提高试验的精确性。随机排列的作用是消除系统误差，无偏试验误差估计。局部控制的作用是与随机化结合分离系统误差，降低随机误差 2次数分布、平均数和变异数 总体----根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 参数----由总体的全部观察值所算得的描述总体的特征数，如总体平均数、总体方差。 样本----从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。 统计数----由样本的全部观察值所算得的描述样本的特征数，如样本平均数，样本均方等。 数量性状是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料。 质量性状又称属性性状，是指能观察到而不能直接测量的性状。 极差是资料中最大值与最小值之差，又称为全距，用R表示。 算术平均数：资料中各观测值的总和除以观测值的个数所得的商，称为算术平均数，简称为平均数或均数。 连续性数据资料整理的步骤 （1）求极差 2 确定组数和组距（3）确定组限和组中值（4）归组、划线计数、作次数分布表 常用的统计图 直方图、条形图、折线图或线图、圆图等。 常用的平均数 算术平均数、中数、众数、几何平均数四种。 算术平均数的基本性质 性质1 样本各个观察值与平均数之差的和为零，即离均差之和为零； 性质2 样本各观察值与平均数之差的平方和为最小，即离均差的平方和最小。 常用的变异数 极差、方差、标准差和变异系数四种。 自由度是指在计算离均差平方和时，能够自由变动的离均差的个数。 3理论分布和抽样分布 小概率原理：把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，亦称为小概率原理。 二项总体：又叫（0，1）总体，由非此及彼事件构成的总体。 二项分布：指从二项总体中随机抽出 n个个体共得到n+1种变量，由n+1种变量的相应概率所组成的分布。 两侧少，中间多，左右对称，数据的这种分布规律叫正态分布。 随机抽样：指按照等概率原理从总体中独立抽取部分个体的方法。 抽样分布：指从总体中按一定的样本容量随机抽取全部所有可能的样本，由这些样本计算的统计数组成的分布。 无偏估计：指在统计上如果所有可能样本的统计数的平均数等于总体相应的参数，则称这个统计数为总体相应参数的无偏估计量。 概率的性质 1、对于任何事件A，有0≤P（A）≤1； 2、必然事件的概率为1，即P（ A ） 1； 3、不可能事件的概率为0，即P（ A ） 0。 小概率事件实际不可能性原理是统计学上进行假设检验（显著性检验）的基本依据，统计假设测验的基本原理。 有一批玉米种子 ，出苗率为0.67，现任取6粒种子种1穴中， 问这穴至少有1粒种子出苗的概率是多少? 正态分布的特征 1、正态分布密度曲线是单峰、对称的“悬钟”形曲线，对称轴为x μ； 2、f x 在 x μ 处达 到 极 大 ， 极大值 ； 3、