基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法.pdf

改进蚁群算法优化车辆路径问题的研究.pdf 第卷第期佳木斯大学学报(自然科学版) 421Vol.42No.1 年月() 202401JournalofJiamusiUniversitNaturalScienceEditionJan.2024 y 文章编号:() 1008-1402202401-0038-05 改进蚁群算法优化车辆路径问题的研究① * 邓会馨,武俊丽 (,) 佳木斯大学信息电子技术学院黑龙江佳木斯154007 :。摘要研究采用改进的蚁群算法优化带约束的车辆路径的问题考虑的约束条件包括路径、。, 约束时间窗约束和容量约束主要目的是提出一种改进的蚁群算法进行车辆路径优化构建配 ,。: 送车辆行驶路线实现配送路线总成本的最小

2025-01-06 约4.51万字 5页立即下载

一种基于改进蚁群算法和A*算法的履带车路径规划方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112925315 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110096087.7 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人河海大学地址 21

2023-06-05 约1.11万字 12页立即下载

基于改进蚁群算法的微电网多目标优化调度.pptx 基于改进蚁群算法的微电网多目标优化调度主讲人：目录01微电网优化调度概述02蚁群算法基础03改进蚁群算法研究04微电网多目标优化模型05优化调度策略实施06案例分析与展望 01微电网优化调度概述微电网定义与特点微电网是小型的电力网络，能够集成可再生能源，实现局部区域内的电能自给自足。微电网的基本概念01微电网通过集成风能、太阳能等分布式能源，提高能源利用效率，减少对中心电网的依赖。分布式能源集成02微电网可实现并网与离网运行模式的灵活切换，适应不同电力需求和外部环境变化。灵活的运行模式03微电网通过本地发电和储能设施，提供更稳定的电力供应，增强对关键负载的供电可靠性。增强的供电可靠性04

2025-01-15 约6.93千字 78页立即下载

一种基于改进蚁群算法的无人天车路径规划方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114815802 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210010769.6 (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人中冶南方（武汉）自动化有限公司地址

2023-05-12 约1.59万字 13页立即下载

基于蚁群算法模型的冷链物流车辆配送路径优化.docx PAGE10 1绪论 1.1引言随着消费者生活水平的提高和消费观念的转变，生鲜产品冷链物流近年来发展迅速，这对物流企业的配送流程提出了更高的要求。生鲜农产品由于易腐败变质的特点，对物流企业的配送流程提出了更高的要求，为了使运输的产品，特别是生鲜类，达到用户满意的程度，低温转运、存贮和配送技术是势在必行的，配送过程需要对生鲜产品的温度进行控制，这也是冷链物流最显著的特点。冷链物流是一种系统性工程，在大部分过程中都需要保持较低的温度，以确保产品的质量以及商家的成本在合理范围内的物流系统。但是物流运输面临效率低、成本高、缺乏全国综合运输网络、信息技术落后等问题。欧盟从20

2024-10-23 约1.98万字 24页立即下载

基于改进免疫蚁群算法的多源互补优化调度方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050568 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211390674.8 G06Q 50/06 (2012.01)

2023-05-12 约3.43万字 26页立即下载

基于蚁群算法的车辆路径问题研究.pptx 基于蚁群算法的车辆路径问题研究汇报人：2024-01-07 引言蚁群算法基本原理车辆路径问题概述与建模基于蚁群算法的车辆路径问题求解改进型蚁群算法在车辆路径问题中应用总结与展望目录 01引言 车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是物流领域中的核心问题之一，涉及到如何有效地规划配送车辆的行驶路线以最小化运输成本。随着电子商务和物流行业的快速发展，VRP的研究和应用变得越来越重要。车辆路径问题的重要性蚁群算法是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法，具有分布式、自组织和正反馈等特点。近年来，蚁群算法在VRP中得到了广泛应用，并取得了显著的研究成果。通过蚁群算法求解VR

2024-07-13 约3.41千字 29页立即下载

基于蚁群算法的工艺路径优化研究.doc 长春工业大学毕业设计、毕业论文 基于蚁群算法的工艺路径优化研究摘要. 凭借着计算机技术的发展，人们可以借助于相应的软件开发智能优化算法来解决问题。智能优化的算法也成为了我们现在解决一些问题的重要方法手段。简而言之智能优化算法是通过对自然界中的某些现象进行模拟，通过将自然界中的具体的现象转化为人理解的概念，并加以应用编制成相应的算法。利用这些算法人们可以在规定的时间内得到相应的问题的优化解。通过模拟蚁群而得到的蚁群智能算法就是智能算法其中一类重要的智能的优化的方法它是通过模拟蚂蚁这个种群整体的高效率、高协作化、高稳定的觅食方式得到的蚁群优化算法。本次设计的方向是对工艺路径优化问题的研究，

2023-11-24 约5.98万字 69页立即下载

应用改进型蚁群算法求解车辆路径优化问题的研究的开题报告.docx 应用改进型蚁群算法求解车辆路径优化问题的研究的开题报告 1.研究背景和意义随着城市规模的不断扩大和人们生活水平的提高，城市交通问题也日益凸显。其中，车辆路径规划问题是交通问题中的一个重要方面。在实际场景中，车辆路径规划问题往往涉及到多个变量和约束条件，例如车辆出发时间、到达时间等。如何有效地通过算法求解车辆路径优化问题，是一个备受关注的问题。在众多的求解算法中，蚁群算法因其并行性强、全局寻优能力好等特点，在路径规划问题中表现出了良好的效果。然而，传统的蚁群算法在解决车辆路径规划问题时往往存在问题，例如容易陷入局部最优、搜索效率低等问题。因此，本研究旨在基于改进型蚁群算法，通过结合启发式策

2023-12-09 约1.04千字 2页立即下载

基于改进细菌觅食算法-蚁群算法的路径规划.docx 基于改进细菌觅食算法-蚁群算法的路径规划 基于改进细菌觅食算法与蚁群算法的路径规划一、引言在当今的智能化时代，路径规划技术已成为众多领域中不可或缺的一部分，如无人驾驶、机器人导航、物流配送等。路径规划的目标是在给定的环境中寻找一条从起点到终点的最优路径，以实现高效、快速且安全的移动。传统的路径规划算法如贪心算法、Dijkstra算法等，在面对复杂环境时往往难以找到全局最优解。因此，研究并改进新型的路径规划算法显得尤为重要。本文提出了一种基于改进细菌觅食算法与蚁群算法的路径规划方法，旨在解决复杂环境下的路径规划问题。二、细菌觅食算法与蚁群算法简介 2.1细菌觅食算法细菌觅食算法（Bact

2025-03-12 约3.93千字 8页立即下载

基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告.docx PAGE 1- 基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告一、1.背景及研究意义 (1)随着全球经济的快速发展，物流行业作为支撑经济活动的重要环节，其效率和成本控制成为企业竞争的关键。精益物流作为一种以消除浪费为核心的管理理念，旨在通过优化物流流程，降低物流成本，提高服务质量。然而，在复杂的物流网络中，如何有效地规划运输路径，实现资源的合理配置，成为精益物流实施的关键问题。传统的路径优化方法往往依赖于经验或启发式算法，难以满足现代物流对高效率和低成本的迫切需求。 (2)近年来，智能优化算法在解决复杂优化问题方面取得了显著进展。蚁群算法作为一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的智能优化算法，因其良

2025-02-06 约2.93千字 6页立即下载

基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告.docx 基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告一、选题背景在当前全球供应链网络日益复杂的背景下，物流成本的高昂以及效率低下已成为制约企业持续发展的瓶颈。为解决这一问题，精益物流方法应运而生，将物流与生产产生更好的协同效应，从而实现物流成本和时间的最优化，提高企业的竞争力。路径优化是物流过程中至关重要的环节，它直接影响物流的时间和成本，是精益物流中的重要环节。蚁群算法是近年来应用广泛的一种仿生算法，其模拟了蚂蚁的觅食过程，具有较强的全局搜索能力和优化精度。本研究将基于改进蚁群算法，探究其在精益物流路径优化中的应用，为企业的精益物流提供支持，促进企业的高效发展。二、研究目标和内容本研究旨

2023-07-22 约1.29千字 3页立即下载

基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 基于改进蚁群算法的精益物流路径优化研究的开题报告摘要：本文针对精益物流路径优化问题，提出了一种基于改进蚁群算法的解决方案。首先，分析了精益物流路径优化的重要性及其面临的问题，提出了改进蚁群算法的思路。然后，详细介绍了改进蚁群算法的设计与实现，包括改进的路径选择、信息素更新和启发式信息搜索策略。接着，通过仿真实验验证了改进蚁群算法的有效性，并与传统的蚁群算法进行了对比分析。最后，对实验结果进行了深入的分析和讨论，提出了进一步的

2025-01-23 约1.15万字 22页立即下载

基于改进蚁群算法的机器人路径规划.pptx 基于改进蚁群算法的机器人路径规;目录;蚁群算法概述;蚁群算法原理;算法起源与发展;应用领域;机器人路径规划基础;路径规划定义;规划的重要性;常见路径规划方法;改进蚁群算法研究;算法改进策略;改进效果分析;案例应用展示;机器人路径规划实现;系统设计框架;关键技术解析;实验结果与讨论;算法优化与挑战;算法性能优化;面临的挑战;未来研究方向;实际应用与前景;工业应用案例;机器人自主导航;技术发展趋势;基于改进蚁群算法的机器人路径规;内容摘要;内容摘要;改进蚁群算法概述;改进蚁群算法概述;改进蚁群算法的基本思想;改进蚁群算法的基本思想;实验与结果分析;实验与结果分析;结论;结论;基于改进蚁群算法的机器

2025-01-13 约小于1千字 57页立即下载

基于改进蚁群算法的船舶冰区航行路径规划.pptx 基于改进蚁群算法的船舶冰区航行路径规划;目录;01;船舶在冰区航行时面临诸多挑战，如复杂的冰情、多变的海况和不确定的航行环境等，因此需要一种有效的路径规划方法来确保航行安全。;国内研究现状;研究目的;02;;;;易于与其他优化算法进行融合，提高算法的性能。;;03;;;;04;设计思路;;;05;;;展示算法规划出的最优航行路径，标注关键航点和航向。;;传统蚁群算法;;;;06;;;;;;感谢您的观看

2024-06-24 约小于1千字 36页立即下载