基于神经网络非线性模型的发动机线性化建模方法.pdf

基于神经网络的非线性模型预测控制.pdf 第卷第期计算机仿真年月 ! ’ !( ’ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号：（） %) # *($ !( ’ # ) # ( 基于神经网络的非线性模型预测控制

2017-05-08 约2.9万字 6页立即下载

基于神经网络非线性电子器件建模中的优化方法研究的开题报告.docx 基于神经网络非线性电子器件建模中的优化方法研究的开题报告【选题背景与研究意义】电子器件作为现代信息技术的重要组成部分，随着技术的发展和需求的增加，对其性能的要求也越来越高。传统的线性电子器件已经不能满足现代信息技术的需求，因此，非线性电子器件应运而生。非线性电子器件广泛应用于各类数字电子产品中，如智能手机、电脑等，其性能的优良与否将直接影响到整个产品的用户体验。传统的物理模型方法对于非线性电子器件的建模面临着很多困难，因为其非线性特征经常会带来很多数学上难以处理的问题。为了克服传统方法的局限性，近年来，神经网络模型被广泛应用于非线性电子器件的建模中。使用神经网络模型，可以更加准确地描述非

2024-04-20 约1.13千字 3页立即下载

基于神经网络的航空发动机压气机转子叶片的反设计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800663 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110000466.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-02 约9.05千字 9页立即下载

基于动态模糊神经网络的非线性系统建模与控制.ppt 基于动态模糊神经网络的非线性系统建模与控制张萍 2011.9.30 面向被控对象的工程师设计流程： 1、建立被控对象数学模型。 2、设计控制器。 3、仿真分析。 4、控制器实物话并在实验环境中对其特性进行评估。随着智能信息处理、控制理论和实践的发展，一些复杂的工业控制过程成为人们关注的研究领域。这类非线性系统具有多变量耦合、纯滞后、时变等非线性特征，这使得精确的机理建模非常困难。建立过程数学模型方法： 1、机理建模：双层玻璃功效问题 2、实验统计：利用信息建立过程的数学模型。系统辨识方法： 1、经典的系统辨识 2、现代的系统辨识模糊控

2017-11-06 约2.24千字 26页立即下载

LVDT参数化建模仿真与神经网络非线性矫正：理论、方法与应用.docx LVDT参数化建模仿真与神经网络非线性矫正：理论、方法与应用一、引言 1.1研究背景与意义在工业自动化进程不断加速的当下，传感器作为获取物理量信息的关键部件，其性能优劣对整个工业系统的运行效果有着决定性影响。线性可变差动变压器（LVDT,LinearVariableDifferentialTransformer）位移传感器凭借高精度、高灵敏度、非接触测量以及良好的动态响应特性等显著优势，在工业领域得到了极为广泛的应用。从航空航天领域中飞行器部件位移与运动的精准监测，到汽车制造行业里发动机零部件位移监测和悬挂系统动态测量；从电力生产过程中汽轮机进汽调门的阀位控制，到工业自动化生产线

2025-04-30 约3.62万字 39页立即下载

基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断：模型构建与实践探索.docx 基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断：模型构建与实践探索一、绪论 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景随着汽车工业的迅猛发展，汽车已成为现代社会不可或缺的交通工具。在汽车技术不断革新的历程中，电控发动机凭借其卓越的性能优势，逐渐成为汽车发动机的主流选择。相较于传统发动机，电控发动机能够实现对燃油喷射、点火时刻、进气量等关键参数的精确控制，从而显著提升发动机的动力性、燃油经济性和排放性能。电控发动机通过电子控制系统，能够根据发动机的工况和环境条件，实时调整燃油喷射量和点火时机，使发动机始终工作在最佳状态。这不仅提高了发动机的燃烧效率，降低了燃油消耗，还减少了尾气排放，符合环保要求

2025-05-11 约3.52万字 41页立即下载

基于小脑模型神经网络的非线性系统逼近.docx 东北电力大学自动化工程学院学士学位论文 -PAGEII- 基于小脑模型神经网络的非线性系统逼近 -PAGEII- 摘要小脑模型神经网络（CerebellarModelArticulationController，CMAC）也被称作为小脑模型关节控制器是一种先进的神经网络控制器。自从1975年由J.S.Albus提出以来，CMAC神经网络便开始迅速发展起来。本文在第1章绪论部分从CMAC神经网络的起源说起，然后分析了CMAC神经网络的现状后，在第2章提出了CMAC神经网络的概念和模型，总结了它的定义和算法，

2025-01-03 约2.42万字 35页立即下载

基于神经网络的非线性系统辨识.pdf ( ) 宝鸡文理学院学报自然科学版 ,第 26 卷 ,第 1 期 ,第 5758 页 ,2006 年 3 月 J ournal of Baoj i U niver sit y of Art s and Sciences (Nat ural Science) ,Vol . 26 ,No . 1 ,pp . 5758 ,Mar . 2006 基于神经网络的非线性系统辨识

2017-05-12 约1.14万字 3页立即下载

基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究.pptx 汇报人：2024-01-16基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究目录引言堆叠稀疏自编码神经网络基本原理航空发动机剩余寿命预测模型构建目录实验设计与结果分析模型性能评估与优化探讨结论与总结 01引言航空安全重要性航空发动机是飞机的核心部件，其性能和可靠性直接关系到飞行安全。因此，准确预测航空发动机的剩余寿命对于保障航空安全具有重要意义。经济效益随着航空业的快速发展，航空发动机维修和更换成本不断攀升。通过剩余寿命预测，可以制定合理的维修计划，避免不必要的更换和维修费用，提高经济效益。研究背景与意义目前，国内外学者在航空发动机剩余寿命预测方面已经开展了大量研究，包括基于

2024-06-03 约3.72千字 28页立即下载

《基于神经网络的电控发动机点火系统故障诊断方法的研究》-毕业论文（设计）.doc 摘要随着汽车电子控制技术的快速发展，汽车故障诊断也不断变得智能化，电子控制系统由各种传感器，执行器和控制单元（ECU)组成，其中执行器的运行状态的好坏，直接影响到整车的工作状况。各种执行器的故障诊断在整个汽车的故障诊断中占有很重要的地位。课题在对目前国内外汽车执行器故障诊断方法进行广泛研究的基础上，把神经网络技术引入了汽车执行器故障诊断过程中。同时在汽车几种执行器工作原理的基础上，分析该执行器的故障诊断参数，从执行器电压、输出波形等信号中提取故障征兆，再将这些故障征兆归一化处理后作为输入神经网路的特征向量，利用事先训练好的BP神经网络对该执行器进行故障诊断，通过实例仿真，证明

2018-11-30 约3.31万字 51页立即下载

基于神经网络的高次非线性系统自适应控制：理论方法与应用.docx 基于神经网络的高次非线性系统自适应控制：理论、方法与应用一、引言 1.1研究背景与意义在现代科学与工程领域，高次非线性系统广泛存在于航空航天、机器人技术、生物医学、电力系统等诸多方面。例如，在航空航天中，飞行器的姿态控制涉及到高度复杂的非线性动力学模型，其空气动力学特性、发动机推力与飞行器姿态之间的关系呈现出高次非线性；在机器人领域，机器人的机械结构和运动控制往往伴随着摩擦、惯性等因素，导致系统呈现高次非线性特征，如机器人手臂在不同关节角度和运动速度下的动力学模型十分复杂。这些高次非线性系统的动态特性难以用传统的线性理论进行准确描述和有效控制，给实际应用带来了巨大挑战。传统控制方法基于

2025-03-23 约3.9万字 30页立即下载

基于神经网络的结冰传感器非线性校正方法初稿.doc 基于BP网络的结冰传感器非线性校正方法王华 (哈尔滨工程大学机电学院哈尔滨 150001) 摘要本文根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题，提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件，对神经网络进行训练，获得权值、阈值。在实际应用中的结果表明，该方法简单、实用，大大方便了产品性能一致性不高的结冰传感器在测控系统中的应用。关键词 BP网络 非线性校正结冰传感器 Approaches to Non-linearity Compensation of Ice-detector Based on BP Network Wang Hua(Col

2015-09-04 约3.54千字 6页立即下载

基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断：理论、方法与实践.docx 基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断：理论、方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着现代科技的飞速发展，各类系统的规模和复杂性不断增加，如航空航天、工业生产、交通运输等领域的系统。这些系统在运行过程中，由于受到内部和外部各种因素的影响，如部件老化、环境变化、操作失误等，不可避免地会出现故障。故障的发生不仅会导致系统性能下降、生产中断，还可能引发严重的安全事故，造成巨大的经济损失和人员伤亡。例如，在航空领域，飞机发动机故障可能导致航班延误、取消，甚至机毁人亡；在工业生产中，生产线设备故障可能导致产品质量下降、生产停滞，给企业带来直接的经济损失。因此，对系统进行及时、准确的故障诊断，对

2025-05-10 约3万字 24页立即下载

基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法.pdf 21 4 ( ) Vol21, No4 2005 10 JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSIT Y( NATURAL SCIENCE EDITION) Oct 2005 : 100020 3(2005) BP 蒋小燕,

2017-06-05 约6.47千字 4页立即下载

基于神经网络的电控发动机故障诊断应用研究的开题报告.docx 基于神经网络的电控发动机故障诊断应用研究的开题报告一、选题背景汽车已经成为人们日常生活不可或缺的交通工具，而汽车发动机则是汽车运行的核心部件。然而，由于发动机复杂的结构和环境的不断变化，发动机故障是汽车维修保养中最为常见的问题。因此，发动机故障诊断技术的研究和开发一直是汽车行业的热点领域之一。目前，电控发动机已成为主流，电控模块的智能化和复杂化程度逐渐提高，传统的故障诊断方法难以适应这一趋势。因此，开发一种能够高效准确地诊断电控发动机故障的方法具有重要的意义。二、选题意义本研究旨在探索基于神经网络的电控发动机故障诊断方法，并应用于实际的汽车维修保养中。该方法具有以下意义： 1.提高诊

2024-04-18 约1.49千字 3页立即下载