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基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断：理论、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着现代科技的飞速发展，各类系统的规模和复杂性不断增加，如航空航天、工业生产、交通运输等领域的系统。这些系统在运行过程中，由于受到内部和外部各种因素的影响，如部件老化、环境变化、操作失误等，不可避免地会出现故障。故障的发生不仅会导致系统性能下降、生产中断，还可能引发严重的安全事故，造成巨大的经济损失和人员伤亡。例如，在航空领域，飞机发动机故障可能导致航班延误、取消，甚至机毁人亡；在工业生产中，生产线设备故障可能导致产品质量下降、生产停滞，给企业带来直接的经济损失。因此，对系统进行及时、准确的故障诊断，对
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