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首都经济贸易大学统计学院 北京经济数据处理与计算机仿真试验室 第一讲 统计学原理 首都经济贸易大学统计学院 张玉春 内容提要 第一章 绪论 第二章 统计工作过程及基本方法 第三章 时间数列 第四章 统计指数 第五章 抽样与抽样分布 第六章 参数估计 第七章 假设检验 第八章 相关分析与回归分析 1.1 统计学的定义 统计学是一门研究数据的科学。任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，为决策提供依据。 统计学的研究对象：社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。 统计学研究对象的特点：（1）总体性；（2）数量性；（3）客观性；（4）数据的随机性；（5）范围的广泛性。 1.2 总体与总体单位 统计所需要研究的客观事物的全体，称为总体。组成总体的每一个事物，称为总体单位。如欲了解某一地区工业企业的生产状况，总体是该地区的全部工业企业，每一个工业企业是总体单位。 总体的形成条件：客观性、同质性和差异性。 有限总体和无限总体：按总体单位是否有限划分。 总体和总体单位不是固定不变的，总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。 1.3 标志与指标 标志是说明总体单位特征的名称。如以职工为总体单位时，性别、年龄、工资等都是每个职工的标志。 标志按表现形式分为品质标志和数量标志。 标志的具体表现是指标志名称后面所表明的属性或数值。 指标是反映总体数量特征的概念（或概念和具体数值）。 标志与指标的区别与联系。 1.4 变异与变量 在一个总体中，有不变标志和可变标志。 当某标志在每个总体单位的具体表现不同时，称为可变标志。统计上也把这种差异称为变异，所以可变标志也称为变异标志。 变异标志也称为变量。 分类变量、顺序变量和数值型变量。 1.5 统计指标体系 指标体系是指由一系列相互联系的统计指标所构成的整体。 静态数据：也称截面数据，描述多个现象同一时间点上的状态。 动态数据：也称时间序列数据，描述了同一现象或多个现象在不同时刻上的状态。 1.6 统计学的研究方法 实验设计：是指设计实验的合理程序，使得收集到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。 实验设计主要用于自然科学研究和工程技术领域的数据收集。 实验设计的原则：重复性原则、随机化原则和区组化原则。 大量观察：即观察足够多的单位。 统计描述：统计研究的基础 统计推断：即利用样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法。 2.1 统计设计 统计设计：统计工作的指导活动，其任务是制订出各种统计工作方案。 统计设计包括反映内容的横向设计和反映工作过程的纵向设计。 整体设计和专项设计 全过程设计和单阶段设计 长期设计和短期设计 统计设计的内容包括：指标与统计指标体系的设计；统计分类与分组的设计；统计调查方式和方法的设计；统计分析方法的设计；统计工作的组织与协调的设计；统计力量的组织和安排。 2.2 统计调查 统计调查：收集统计资料的过程。是统计工作的基础。 按调查对象范围，分为全面调查和非全面调查。 按登记时间是否连续，分经常性调查和一次性调查。 按调查的组织方式，分为统计报表制度和专门调查。 专门调查包括普查、抽样调查、重点调查和典型调查等。 重点是掌握这几种调查方法 2.2 统计调查——普查 普查是专门组织的一次性全面调查，用来调查一定是点或时期内的社会经济现象的总量。 优点：普查可以获得被调查事物总体的全面情况，资料最全面系统。 缺点：工作量大，需耗费较多的人力、物力和财力。 组织普查工作时须注意的几点： （1）普查的标准时间：调查项目所依据的时点； （2）登记工作应在普查范围内同时进行； （3）同类普查的内容和时间应尽可能连贯。 2.2 统计调查——抽样调查 抽样调查：抽样按随机的原则，并根据样本的结果推断总体数量特征的一种非全面调查方法。如产品质量检验。 优点：能节省人力物力财力，提高资料的时效性，又能推断出比较准确的全面资料，有较高的科学性。 随机抽样一般是指每个总体单位都有同等的机会被抽中。通常采用的抽样组织形式有：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样。 2.2 统计调查——重点和典型调查 重点调查：即选择一部分但对全局有决定意义的重点单位进行的调查。 重点单位：其标志值在总体中占有较大比重。 重点调查的目的主要是为了掌握调查对象的基本情况，不需要推断总体特征。但在某些特殊情况下，也可以利用重点调查资料对总体的数据作大致估计。 典型调查：有意识地选择若干具有典型意义或代表性的单位进行调查。 典型调查作用：一是补充全面调查不足；二是在一定条件下验证全面调查数据的真实性。 2.2 统计调查方案 组织调查时，