Halcon十九类算子汇总..docx

HALCON算子一 Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 3. clear_all_class_gmm清除所有高斯混合模型。 4. clear_class_gmm清除一个高斯混合模型。 5. clear_samples_class_gmm清除一个高斯混合模型的训练数据。 6. create_class_gmm为分类创建一个高斯混合模型。 7.evaluate_class_gmm通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。 8. get_params_class_gmm返回一个高斯混合模型的参数。 9. get_prep_info_class_gmm计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。 10. get_sample_class_gmm从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。 11. get_sample_num_class_gmm返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。 12. read_class_gmm从一个文件中读取一个高斯混合模型。 13. read_samples_class_gmm从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。 14. train_class_gmm训练一个高斯混合模型。 15. write_class_gmm向文件中写入一个高斯混合模型。 16. write_samples_class_gmm向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。 1.2 Hyperboxes 1. clear_sampset释放一个数据集的内存。 2. close_all_class_box清除所有分类器。 3. close_class_box清除分类器。 4. create_class_box创建一个新的分类器。 5. descript_class_box分类器的描述。 6. enquire_class_box为一组属性分类。 7. enquire_reject_class_box为一组带抑制类的属性分类。 8. get_class_box_param获取关于现在参数的信息。 9. learn_class_box训练分类器。 10. learn_sampset_box用数据组训练分类器。 11. read_class_box从一个文件中读取分类器。 12.read_sampset从一个文件中读取一个训练数据组。 13. set_class_box_param为分类器设计系统参数。 14. test_sampset_box为一组数组分类。 15. write_class_box在一个文件中保存分类器。 1.3 Neural-Nets 1. add_sample_class_mlp把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。 2. classify_class_mlp通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。 3. clear_all_class_mlp清除所有多层感知器。 4. clear_class_mlp清除一个多层感知器。 5. clear_samples_class_mlp清除一个多层感知器的训练数据。 6. create_class_mlp为分类或者回归创建一个多层感知器。 7. evaluate_class_mlp通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。 8. get_params_class_mlp返回一个多层感知器的参数。 9. get_prep_info_class_mlp计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。 10. get_sample_class_mlp从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。 11. get_sample_num_class_mlp返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量。 12. read_class_mlp从一个文件中读取一个多层感知器。 13. read_samples_class_mlp从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据。 14. train_class_mlp、训练一个多层感知器。 15. write_class_mlp向一个文件中写入一个多层感知器。 16. write_samples_class_mlp向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据。 1.4 Support-Vector-Machines 1. add_sample_class_svm把一个训练样本添加到一个支持向量机的训练数据上。 2. classify_class_svm通过一个支持向量机为一个特征向量分类。 3. clear_a