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Stata统计分析命令.doc

发布:2017-05-22约1.12万字共12页下载文档
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Stata统计分析常用命令汇总 一、winsorize极端值处理 范围:一般在1%和99%分位做极端值处理,对于小于1%的数用1%的值赋值,对于大于99%的数用99%的值赋值。 1、Stata中的单变量极端值处理: stata 11.0,在命令窗口输入“findit winsor”后,系统弹出一个窗口,安装模块 或者在命令窗口中输入:ssc install winsor安装winsor命令。winsor命令不能进行批量处理。 2、批量进行winsorize极端值处理: 打开链接:/judson.caskey/data.html,找到winsorizeJ,点击右键,另存为到stata中的ado/plus/目录下即可。命令格式:winsorizeJ var1var2var3,suffix(w)即可,这样会生成三个新变量,var1w var2w var3w,而且默认的是上下1%winsorize。如果要修改分位点,则写成如下格式:winsorizeJ var 1 var2 var3,suffix(w) cuts(5 95)。 3、Excel中的极端值处理:(略) winsor2 命令使用说明 简介:winsor2 winsorize or trim (if trim option is specified) the variables in varlist at particular percentiles specified by option cuts(# #). In defult, new variables will be generated with a suffix _w or _tr, which can be changed by specifying suffix() option. The replace option replaces the variables with their winsorized or trimmed ones. 相比于winsor命令的改进: (1) 可以批量处理多个变量; (2) 不仅可以 winsor,也可以 trimming; (3) 附加了 by() 选项,可以分组 winsor 或 trimming; (4) 增加了 replace 选项,可以不必生成新变量,直接替换原变量。 范例: *- winsor at (p1 p99), get new variable wage_w . sysuse nlsw88, clear . winsor2 wage *- left-trimming at 2th percentile . winsor2 wage, cuts(2 100) trim *- winsor variables by (industry south), overwrite the old variables . winsor2 wage hours, replace by(industry south) 使用方法: 1. 请将 winsor2.ado 和 winsor2.sthlp 放置于 stata12\ado\base\w 文件夹下; 2. 输入 help winsor2 可以查看帮助文件; 二、描述性统计 1、summarize 命令格式:su、sum或者summarize [varlist] [if] [in] [weight] [,options] 如果summarize或sum后不加任何变量,则默认对数据中的所有变量进行描述统计 options 选项:detail 表示产生更加详细的统计变量 Separator(n)表示每n个变量画一条分界线,n=0表示禁止使用分界线 Summarize 描述统计输出表中包含:样本容量、平均数、标准差、最小值和最大值 2、tabstat 命令格式:tabstat [varlist] [if] [in] [weight] [,options] options 选项:stat(statname) 表示设定所需要的统计量 col(stat)或c(s)表示将结果报表转置 统计量: mean:平均数 count/n:观测值数目 sum:加总 max/min :最大值/最小值 range :极差 sd:标准差 cv:变异系数 semean :平均标准误差 skewness:偏度var :方差 kurtosis :峰度 median/p50:中位数 p# :#%百分位数 例如:tabst
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