一种人群密度估计方法及系统.pdf

一种结合密度估计与目标检测的人群计数方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989916 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202011496576.3 (22)申请日 2020.12.17 (71)申请人北京航空航天大学地址

2023-06-11 约1.02万字 13页立即下载

一种基于课程学习机制的人群密度估计方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818907 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110198582.9 (22)申请日 2021.02.22 (71)申请人复旦大学地址 20

2023-06-02 约1.39万字 13页立即下载

一种基于注意力机制的人群密度估计方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818904 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110198257.2 (22)申请日 2021.02.22 (71)申请人复旦大学地址 20

2023-06-04 约1.41万字 13页立即下载

智能监控：人群密度分析_（6）.人群计数与密度估计.docx PAGE1 PAGE1 人群计数与密度估计 引言人群计数与密度估计是智能监控系统中的一个重要模块，主要用于实时监控和分析特定区域的人群数量和分布情况。这一技术在多种应用场景中具有重要价值，如公共场所的安全管理、交通流量分析、商业场所的客流统计等。通过准确的计数和密度估计，系统可以及时发现异常情况，提供预警和决策支持。 1.基本概念 1.1人群计数人群计数是指通过图像或视频数据，计算出特定区域内的人数。这一过程通常涉及图像处理和机器学习技术，通过对图像中的行人进行检测和跟踪，最终得出人数统计结果。 1.2人群密度估计 人群密度估计是指在特定区域内，估计每单位面积的人数。这一技术不仅提供了人数

2025-04-03 约1.2万字 22页立即下载

一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564814 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210033900.0 (22)申请日 2022.01.12 (71)申请人云南电网有限责任公司信息中心地址

2023-05-09 约1.24万字 12页立即下载

一种基于核密度估计的局部可解释方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116049229 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211395062.8 (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人哈尔滨工业大学地址 15000

2023-05-10 约1.13万字 11页立即下载

一种应用自适应密度估计子的点云泊松表面重建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362470 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110582321.7 (22)申请日 2021.05.25 (71)申请人天津大学地址 30

2023-06-18 约1.59万字 15页立即下载

基于卷积神经网络的人群密度估计方法的深度剖析与创新应用.docx 一、引言 1.1研究背景与意义随着城市化进程的飞速发展，公共场所的人群聚集现象日益频繁。在大型商场、车站、体育场馆、旅游景点等人员密集场所，人群的高密度聚集给安全管理和城市规划带来了严峻的挑战。例如，2014年12月31日上海外滩陈毅广场发生的拥挤踩踏事件，造成了重大人员伤亡和财产损失，这一悲剧凸显了准确掌握人群密度信息对于预防安全事故的重要性。准确的人群密度估计可以为安全管理提供关键依据，帮助管理人员及时发现潜在的安全隐患，采取有效的疏导和控制措施，从而避免类似悲剧的发生。在城市规划领域，人群密度估计也发挥着重要作用。通过对不同区域人群密度的长期监测和分析，城市规划者能够了解

2025-02-17 约4.54万字 34页立即下载

毕业设计_基于视频的目标跟踪及人群密度估计方法研究开题报告.doc 上海交通大学 2012 级硕士学位论文开题报告登记表学号姓名导师李建勋学科控制科学与工程学院(系、所) 电子信息与电气工程学院学位论文题目稳健对地目标跟踪方法研究研究课题来源国家自然科学基金、航天创新基金、中航613横向项目课题的意义以及研究的主要内容运动目标跟踪是视觉图像处理中的一个非常热门的话题，在多个领域有着广泛的应用。运动目标跟踪的应用领域和环境主要有：对大型公共场所进行智能化视频监控、基于视频的人机交互、交通流量监测、医疗诊断等。本文从计算机视觉角度研究对地目标跟踪方法。由于视

2016-06-08 约3.01千字 5页立即下载

基于视频的目标跟踪及人群密度估计方法研究-开题报告.doc 上海交通大学 2012 级硕士学位论文开题报告登记表学号姓名导师李建勋学科控制科学与工程学院(系、所) 电子信息与电气工程学院学位论文题目稳健对地目标跟踪方法研究研究课题来源国家自然科学基金、航天创新基金、中航613横向项目课题的意义以及研究的主要内容运动目标跟踪是视觉图像处理中的一个非常热门的话题，在多个领域有着广泛的应用。运动目标跟踪的应用领域和环境主要有：对大型公共场所进行智能化视频监控、基于视频的人机交互、交通流量监测、医疗诊断等。本文从计算机视觉角度研究对地目标跟踪方法。由于视

2017-08-15 约字 5页立即下载

卷积神经网络驱动的复杂场景人群密度估计：方法、挑战与突破.docx 卷积神经网络驱动的复杂场景人群密度估计：方法、挑战与突破一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景随着城市化进程的加速和人口的不断增长，人们在各种复杂场景中的活动日益频繁，如大型商场、交通枢纽、体育赛事场馆、旅游景点等。在这些场景下，准确估计人群密度对于保障公共安全、优化城市规划以及提升商业运营效率等方面具有至关重要的作用。在公共安全领域，人群密度估计是预防拥挤踩踏等事故的关键技术手段。据统计，全球每年都有多起因人群过度拥挤而引发的安全事故，造成大量人员伤亡和财产损失。通过实时准确地估计人群密度，相关部门可以及时发现潜在的安全隐患，提前采取疏导、限流等措施，有效避免事故的发生

2025-04-18 约4.02万字 31页立即下载

基于视频图像的人群密度估计分析-电路与系统专业论文.docx ABSTRACT ABSTRACT With the rapid development of the global economy, the word is becoming a whole, and gathering personnel become more frequent. Crowd events become more and more, which cause huge losses of peoples lives and property and make a huge market demand based on video surveillance of mass i

2019-03-27 约6.2万字 82页立即下载

基于Matlab功率谱密度估计方法.doc 基于Matlab功率谱密度估计方法要在实际情况下, 许多平稳信号无法导出数学表达式, 要准确获取这些信号的功率谱密度存在一定的困难。根据维纳辛钦 (Wiener Khintchine)定理,提出一种基于Matlab编程实现这类信号的功率谱密度的估计方法。通过仿真实验表明, 该方法简单易行,准确性较高。关键词平稳信号功率谱密度估计方法Estimation Method for Power Spectral Density of Stationary Signals Abstract In practice m any mathematical expressions can no t be

2017-07-08 约6.65千字 10页立即下载

功率谱密度估计方法的MATLAB实现..doc 功率谱密度估计方法的MATLAB实现在应用数学和物理学中，谱密度、功率谱密度和能量谱密度是一个用于信号的通用概念，它表示每赫兹的功率、每赫兹的能量这样的物理量纲。在物理学中，信号通常是波的形式，例如电磁波、随机振动或者声波。当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（power spectral density, PSD）或者谱功率分布（spectral power distribution, SPD）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。信号的功率谱密度当且仅当

2016-12-27 约4.54千字 13页立即下载

《复杂场景人群密度估计算法研究》.docx 《复杂场景人群密度估计算法研究》一、引言随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，复杂场景下的人群密度估计成为了众多领域研究的热点。无论是城市规划、公共安全、交通管理还是商业分析，人群密度的准确估计都具有重要的应用价值。本文旨在研究复杂场景下的人群密度估计算法，为相关领域提供理论依据和技术支持。二、研究背景及意义在现实生活中，复杂场景下的人群密度估计是一个具有挑战性的问题。由于场景的复杂性、人群的动态性以及各种环境因素的影响，传统的图像处理和计算机视觉技术往往难以满足实际需求。因此，研究复杂场景下的人群密度估计算法具有重要的理论意义和实际应用价值。三、相关技术及文献综述目前，关于人群

2025-01-03 约7.98千字 15页立即下载