基于双注意力机制和多尺度特征融合的宫颈细胞分类方法.pdf

基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法一、1.引言 (1)随着现代通信和多媒体技术的飞速发展，图像处理技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。在诸多图像处理任务中，去雨算法是其中一项至关重要的技术。由于大气中的水汽对光线传播的影响，雨天的图像往往会出现模糊、对比度低等问题，严重影响了图像的视觉效果和使用价值。因此，开发有效的图像去雨算法对于提升图像质量、改善用户体验具有重要意义。 (2)传统图像去雨方法大多基于图像恢复或图像增强技术，如直方图均衡化、中值滤波等。然而，这些方法往往无法有效地恢复雨迹，特别是在复杂场景下，去雨效果不理想。近年来，深度学习技术的快速发展为图像去

2025-01-21 约1.84千字 4页立即下载

基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821631 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210226785.9 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人哈尔滨理工大学

2023-05-16 约1.79万字 21页立即下载

2025-02-21 约4.78万字 71页立即下载

基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络.docx 基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络目录 1.1内容概览..............................................3 1.1研究背景和意义.......................................4 1.2相关工作.............................................4 1.3本文组织结构.........................................5 2.2相关工作..............................................7 2.1点云

2024-11-05 约2.99万字 61页立即下载

一种基于注意力网络尺度特征融合的遥感场景分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408594 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202110622695.7 G06V 10/82 (2022.01)

2023-06-21 约2.37万字 14页立即下载

一种基于注意力机制与多尺度融合的目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882428 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210341735.5 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-16 约1.6万字 15页立即下载

基于多特征融合和注意力机制的情感分类研究.pdf 基于多特征融合和注意力机制的情感分类探究关键词：情感分类；多特征融合；注意力机制；卷积神经网络； Softmax分类器引言目前，情感计算已经广泛应用于社交网络、电商评论、舆情分析等领域。而情感分类是情感计算中的基础任务。传统文本分类方法需要选择出特征用以表示文本，例如文本的词袋模型、 n-gram模型、TF-IDF等，并使用传统分类器（如SVM、简易贝叶斯等）进行分类。但这种方法存在着固有的问题，如特征选择需要大量的人工干预和领域知识；高维度的特征向量会导致计算复杂度上升，甚至因“维数灾难”而导致分类性能下降。随着深度进修的进步，深度神经网络在文本分类上的表现也越来越引人

2024-12-18 约2.6千字 5页立即下载

注意力机制和多尺度特征融合的细粒度图像分类.docx PAGE 1- 注意力机制和多尺度特征融合的细粒度图像分类一、1.引言随着信息技术的飞速发展，图像处理技术已经深入到各行各业，如图像识别、计算机视觉等。特别是在人工智能领域，图像分类作为一项基础技术，在医疗、交通、安防等领域具有广泛的应用前景。然而，传统的图像分类方法往往难以处理具有细粒度差异的图像，导致分类准确率受到限制。为了解决这个问题，近年来，深度学习技术在图像分类领域取得了显著的进展。细粒度图像分类是指对图像中的细微特征进行分类识别，如不同品牌、不同型号的手机、不同品种的动物等。这类任务对模型的性能要求较高，需要模型具备较强的特征提取和区分能力。据相关数据显示，细粒度图像分类的准

2025-01-19 约4.28千字 8页立即下载

基于多尺度特征融合及注意力机制的绝缘子缺陷检测研究.docx 基于多尺度特征融合及注意力机制的绝缘子缺陷检测研究一、引言随着电力系统的快速发展，绝缘子作为电力系统中的重要组成部分，其安全性和可靠性直接关系到电力系统的稳定运行。因此，绝缘子缺陷的检测与识别显得尤为重要。传统的绝缘子缺陷检测方法主要依赖于人工巡检，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法成为了研究热点。本文提出了一种基于多尺度特征融合及注意力机制的绝缘子缺陷检测方法，以提高检测的准确性和效率。二、相关工作绝缘子缺陷检测的研究主要集中在图像处理和机器学习领域。早期的方法主要依赖于图像处理技术，如边缘检测、阈值分割

2025-04-08 约4.93千字 10页立即下载

时频域多尺度交叉注意力融合的时间序列分类方法.docx PAGE 1- 时频域多尺度交叉注意力融合的时间序列分类方法 一、引言随着信息技术的飞速发展，时间序列数据在各个领域中的应用日益广泛。在金融、气象、生物医学等多个领域，时间序列数据的分析对于预测和决策具有至关重要的意义。然而，时间序列数据往往呈现出复杂且非线性的特性，这使得传统的分析方法难以捕捉到数据中的深层特征。近年来，深度学习技术在时间序列分析领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型在处理时间序列数据方面表现出强大的能力。具体而言，在金融领域，时间序列分类任务如股票价格预测、交易信号识别等对于投资者决策至关重要。然而，股票市场的波动性大，且受多种因

2025-01-19 约2.05千字 4页立即下载

2025-03-09 约1.49万字 21页立即下载

基于多尺度与注意力机制的多目标跟踪方法研究.docx 基于多尺度与注意力机制的多目标跟踪方法研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，多目标跟踪技术在智能监控、无人驾驶、行为分析等领域的应用越来越广泛。多目标跟踪的主要任务是在连续的视频帧中，对多个目标进行准确、稳定地跟踪。然而，由于目标尺寸多变、运动轨迹复杂、背景干扰等因素的影响，多目标跟踪仍然面临诸多挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多尺度与注意力机制的多目标跟踪方法。二、多尺度与注意力机制概述 多尺度技术是一种常用的计算机视觉技术，通过在不同尺度上对图像或视频进行处理，可以提取到更丰富的特征信息。在多目标跟踪中，多尺度技术可以帮助算法更好地适应不同尺寸的目标。 注意力机制是一种

2025-04-13 约4.73千字 10页立即下载

基于多尺度与注意力机制的CT图像盲去噪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782408 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210562376.6 G06V 10/40 (2022.01)

2023-05-16 约1.09万字 11页立即下载

基于联邦学习和注意力机制的多生物特征融合认证方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116467691 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310312335.6 (22)申请日 2023.03.28 (71)申请人中国电子科技集团

2023-07-19 约9.84千字 9页立即下载

基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法一、1.基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法概述 (1)随着自动驾驶、机器人视觉等领域的快速发展，3D点云目标检测成为了一个重要的研究方向。传统的3D点云目标检测方法主要依赖于基于深度学习的模型，但这些方法在处理复杂场景和遮挡问题时常面临挑战。近年来，基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法逐渐受到关注。这类方法通过引入注意力机制，能够有效地聚焦于点云中的重要特征，从而提高检测的准确性和鲁棒性。 (2)注意力机制是一种模拟人类视觉注意力的计算模型，它能够自动学习到图像中的关键区域，并在目标检测中起到关键

2025-01-23 约2.25千字 4页立即下载