一种基于注意力机制与多尺度融合的目标检测方法.pdf

基于注意力机制的目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882205 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210339874.4 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-14 约1.37万字 14页立即下载

基于多尺度与注意力机制的多目标跟踪方法研究.docx 基于多尺度与注意力机制的多目标跟踪方法研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，多目标跟踪技术在智能监控、无人驾驶、行为分析等领域的应用越来越广泛。多目标跟踪的主要任务是在连续的视频帧中，对多个目标进行准确、稳定地跟踪。然而，由于目标尺寸多变、运动轨迹复杂、背景干扰等因素的影响，多目标跟踪仍然面临诸多挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多尺度与注意力机制的多目标跟踪方法。二、多尺度与注意力机制概述 多尺度技术是一种常用的计算机视觉技术，通过在不同尺度上对图像或视频进行处理，可以提取到更丰富的特征信息。在多目标跟踪中，多尺度技术可以帮助算法更好地适应不同尺寸的目标。 注意力机制是一种

2025-04-13 约4.73千字 10页立即下载

基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法一、1.引言 (1)随着现代通信和多媒体技术的飞速发展，图像处理技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。在诸多图像处理任务中，去雨算法是其中一项至关重要的技术。由于大气中的水汽对光线传播的影响，雨天的图像往往会出现模糊、对比度低等问题，严重影响了图像的视觉效果和使用价值。因此，开发有效的图像去雨算法对于提升图像质量、改善用户体验具有重要意义。 (2)传统图像去雨方法大多基于图像恢复或图像增强技术，如直方图均衡化、中值滤波等。然而，这些方法往往无法有效地恢复雨迹，特别是在复杂场景下，去雨效果不理想。近年来，深度学习技术的快速发展为图像去

2025-01-21 约1.84千字 4页立即下载

一种基于多尺度注意力X光断针检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792300 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210098820.3 G06V 10/25 (2022.01)

2023-05-14 约1.97万字 14页立即下载

基于注意力机制与特征融合的小目标检测研究.docx 基于注意力机制与特征融合的小目标检测研究一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一个关键任务，特别是在各种应用场景下，如无人驾驶、智能安防等。随着技术的发展和需求的变化，小目标检测成为了研究的热点。小目标由于其尺寸小、特征不明显等特点，给传统的目标检测算法带来了巨大的挑战。近年来，基于深度学习的目标检测方法得到了广泛的应用，特别是结合了注意力机制与特征融合的技术在解决小目标检测问题上表现出显著的优势。本文旨在探讨基于注意力机制与特征融合的小目标检测的研究与应用。二、注意力机制在小目标检测中的重要性 注意力机制是深度学习中的一种重要技术，通过模拟人类的注意力焦点机制，使得模型能够更关注于关键

2025-03-10 约4.44千字 9页立即下载

基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法 一、1.基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法概述 (1)随着自动驾驶、机器人视觉等领域的快速发展，3D点云目标检测成为了一个重要的研究方向。传统的3D点云目标检测方法主要依赖于基于深度学习的模型，但这些方法在处理复杂场景和遮挡问题时常面临挑战。近年来，基于注意力机制和图像特征融合的3D点云目标检测方法逐渐受到关注。这类方法通过引入注意力机制，能够有效地聚焦于点云中的重要特征，从而提高检测的准确性和鲁棒性。 (2)注意力机制是一种模拟人类视觉注意力的计算模型，它能够自动学习到图像中的关键区域，并在目标检测中起到关键

2025-01-23 约2.25千字 4页立即下载

基于级联融合和注意力机制的深度学习小目标检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801158 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110081771.8 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人中国

2023-06-03 约1.12万字 11页立即下载

基于双向注意力聚合机制的红外小目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882322 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210658277.8 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007

2023-05-17 约1.55万字 12页立即下载

一种基于卷积注意力机制的复杂背景下目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882241 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210558583.4 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-15 约1.63万字 17页立即下载

一种基于差异性空间注意力机制的实时目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882210 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202111513149.6 (22)申请日 2021.12.12 (71)申请人长沙理工大学地址 410114

2023-05-15 约8.75千字 9页立即下载

一种基于时空注意力机制的目标跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393496 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110755862.5 (22)申请日 2021.07.05 (71)申请人中国

2023-06-20 约1.32万字 13页立即下载

基于多尺度特征融合及注意力机制的绝缘子缺陷检测研究.docx 基于多尺度特征融合及注意力机制的绝缘子缺陷检测研究一、引言随着电力系统的快速发展，绝缘子作为电力系统中的重要组成部分，其安全性和可靠性直接关系到电力系统的稳定运行。因此，绝缘子缺陷的检测与识别显得尤为重要。传统的绝缘子缺陷检测方法主要依赖于人工巡检，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法成为了研究热点。本文提出了一种基于多尺度特征融合及注意力机制的绝缘子缺陷检测方法，以提高检测的准确性和效率。二、相关工作绝缘子缺陷检测的研究主要集中在图像处理和机器学习领域。早期的方法主要依赖于图像处理技术，如边缘检测、阈值分割

2025-04-08 约4.93千字 10页立即下载

2025-04-22 约1.33万字 21页立即下载

基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络.docx 基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络目录 1.1内容概览..............................................3 1.1研究背景和意义.......................................4 1.2相关工作.............................................4 1.3本文组织结构.........................................5 2.2相关工作..............................................7 2.1点云

2024-11-05 约2.99万字 61页立即下载

基于双注意力机制和多尺度特征融合的宫颈细胞分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113378791 B (45)授权公告日 2022.08.05 (21)申请号 202110777093.9 WO 2020048292 A1,2020.03

2023-06-19 约1.28万字 12页立即下载