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数据分组与汇总.ppt

发布:2025-04-07约5.1千字共10页下载文档
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实验:使用聚合函数和SQL语句对数据进行分组和汇总,这些语句包括GROUPBY、HAVING、COMPUTE、COMPUTEBY和操作符ROLLUP、CUBE。总结本章的重点很多,经过本章的学习,我们了解了下列的知识和内容。使用TOPn关键字返回结果集中前n行记录,比如返回11月销量最高的5种产品使用聚合函数产生单个汇总值,如公司员工工资的总数和平均值使用GROUPBY和HAVING子句对某类(即某字段值相同)数据生成汇总值,如公司平均工资超过4000元的每个部门的员工工资的总数平均值使用聚合函数及GROUPBY子句、ROLLUP子句和CUBE运算符对表生成汇总值,这个功能将生成小计报表使用COMPUTE和COMPUTEBY子句生成控制中断报表,即明细报表和汇总报表通过对第七章和第八章的学习,我们掌握了大部分重要的常用单表查询技巧。在第八章中,我们将学习多表联接查询的技巧,使学生学会独立设计SQL语句实现更加复杂的功能。正确答案:(B)正确答案:(A)分析:HAVING子句为组或聚集定义了搜索条件。HAVING只能用于SELECT语句。它经常和GROUPBY子句一同使用。在数据分组和聚集后,HAVING子句找到符合条件的查询返回数据。当没有使用GROUPBY时,HAVING与WHERE的作用相同。要点:本节主要达到一个目的掌握TOPn的用法,通常用来返回前n条数据。(精讲+演示)重点:详细讲解TOP关键字的用法;注意:只有在用子句ORDERBY时,才能用WITHTIES。要点:本节主要达到两个目的掌握产生汇总值的关键字和函数:COUNT、MIN、MAX、SUM和AVG。(精讲+演示)掌握关键字CASE对参加汇总的数据进行条件过滤。(精讲+演示)重点:聚合函数的概念;如何使用聚合函数。提问:为什么最后一个例子我们要用CASE才能得到正确结果?(这里将使用CASE和不使用CASE的结果作比较,给学生直观的理解)难点:聚合函数的用法;课堂提问:什么是聚合函数?计算诸如平均值和总和的函数。重点:了解常用的聚合函数。重点:对含空值字段使用聚合函数应注意的问题。要点:本节主要达到一个目的掌握GROUPBY和HAVING子句的使用。(精讲+演示)重点:如何使用GROUPBY子句对数据进行分组;使用HAVING子句给分组设置条件;难点:联合使用GROUPBY和HAVING子句对数据进行分组汇总。重点:GROUPBY子句的作用;详细讲解如何使用GROUPBY语句对记录进行分解。参考:示例1返回表orderhist中的订购信息。此查询按照每个产品的产品标识进行分组并计算订购的总数量。在结果集中,每个产品的订购总数量将用聚合函数SUM计算并显示出来;示例2比示例1中的查询多了一个WHERE子句。这个查询将只对产品标识为2的产品进行分组并计算总订购数量。重点:HAVING子句的作用;如何使用HAVING子句。参考:示例将列出表orderhist中多于30的每种产品。要点:本节主要达到两个目的掌握ROLLUP和CUBE的使用及其区别。(精讲+演示)掌握GROUPING子句的用法。(精讲+演示)重点:理解操作符ROLLUP和CUBE的作用;掌握操作符ROLLUP和CUBE的使用方法;使用GROUPING函数来区分细节和汇总数据;难点:操作符ROLLUP与CUBE的区分;GROUPING函数的使用。提问:ROLLUP和CUBE的区别在什么地方?重点:理解操作符ROLLUP的作用;如何联合使用GROUPBY子句和ROLLUP操作符;难点:操作符ROLLUP的作用。参考:该示例列出了表orderhist中的所有记录,并对每种产品的数量进行汇总。重点:理解操作符CUBE的作用;如何联合使用GROUPBY子句和CUBE操作符;难点:操作符CUBE的作用。参考:在该示例返回的结果集中,包含每次订购的每种产品的总数量,每次订购的所有产品的总数量,所订购的每种产品的总数量和所有订购的所有产品的总数量。重点:理解GROUPING函数的作用;解释GROUPING函数的用法;难点:GROUPING函数作用;课堂讨论:GROUPING函数是如何区分细节数据和汇总数据的?如果SQLServer返回1,则代表是汇总数据;若返回0,则代表细节数据。参

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