基于灰色关联度的品种区域试验同异分析方法.doc

基于灰色关联度的品种区域试验同异分析方法 安阳工学院生物与食品工程学院 安阳 4550006 Method of Similarity-difference Analysis Based on The Degree of Grey Incidence Guo Ruilin Liu Yafei Wang Jingshun Mao Guangzhi Liu Yazheng Cui Ruifeng Biological and Food Engineering Faculty, Anyang Institute of Technology, Anyang, 45500 (E-mail: grl6662002@) Abstract—In order to overcome a difficulty for uncertain coefficient i not to be determined easily in similarity-difference analysis for variety regional test, A method was proposed by substituting grey relational degree for similarity-difference connection degree. The method and steps of similarity-difference analysis were introduced by determining i value, a living application example was given. The result show that the method above-mentioned is feasible, and has an important meaning for further improving and perfecting the theory of similarity-difference. Keywords—degree of grey incidence, Similarity-difference analusis, variety regional test, method 1．引言 同异分析是作者在集对分析[1]思想启迪下提出来的一种作物品种区域试验分析方法[2-3]，近年来，在小麦、水稻、玉米、棉花、谷子、大豆、绿豆、芸豆、马铃薯、甘蔗、葡萄等11种作物的试验分析中得到应用[4-15]，并取得了较好效果。通常，在这种分析体系中，将同与异看作是一个确定不确定系统，其中不确定部分bi中的i是一个不确定系数，一般视其为-1，因为同与异之间的关系是对立统一的关系，所以将i看作-1是有一定道理和依据的。其基本前提是，试验数据是在试验条件基本一致的情况下获取的，试验误差可以忽略不计。然而，事实上，由于环境、气候、施肥、浇水、管理等诸多不确定因素的参与及影响，几乎每一组试验都或多或少地受到试验误差的干扰，因此，试验分析中不确定系数i的取值就成为一个不容忽视的问题。 河南省基础与前沿技术研究基金项目（资助号：092300410013） 关于i的取值的研究已有不少报道，诸如顺势取值、逆势取值、计算取值、随机取值[1]、概率取值[16]、专家取值、综合取值[17]、特殊取值[18]、数轴分析取值[19]、遗传算法优化取值[20]、统计试验取值[21]等。但这些方法都是具体情况具体分析的结果，并不适用于品种区域试验分析。为此，本文将作物灰色育种原理[22]与同异分析方法相结合，提出品种区域试验同异分析中不确定系数i的一种取值方法，期望为更加客观、合理、科学地评价品种提供一条新思路和新途径。 2．基本原理与方法 2.1 同异联系式及其意义 设有n个参试品种，构成评价对象集合V=(v1，v2，…，vn)；m个考察性状，每个性状的观察值，记为χlk ( l＝1，2，…，n ; k＝1， 2， …，m)，表示第 l 个品种第 k 个性状的值，由此构成评判性状集合A＝(xl1，xl2， …，xlk， …， xlm)。按照育种目标要求，每个性状均有一个理想值，构成理想性状集合B=( x01，x02，…，x0k， …，x0m )。评判性状集合A与理想性状集合B便构成一个集对H（A，B）。在集对H中，某品种评判性状集合A与理想性状集合B越接近，即该品种越符合育种目标要求，则表现越好。我们把某品种某性状观察值接近理想性状值的程度定义为同一度a，反之则为差异度b。一般地，同一度越大或差异度越小，表明该品种该性状越好。 同一度与差异度之间的关系可以用联系度来加以描述，即 μ(A，B)=a+bi (-1≤i