SPSS统计分析-第10章非参数检验.ppt

2．两样本K-S检验 K-S检验主要用于推测两个样本是否来自具有相同分布的总体，适用于大样本情况。检验统计量为： 3．Moses 极端反应检验 4．Wald-Wolfowitz runs游程检验 5．多样本K-W检验 6．中位数检验 7．多样本J-T检验 独立样本非参数检验在SPSS 18.0中的操作过程如下： （1）打开或建立数据文件。 10.8.2 独立样本非参数检验的操作过程 （2）打开主对话框：选择“分析”“非参数检验”“独立样本”命令，打开“非参数检验：两个或更多独立样本”对话框，如图所示。 （3）确定目标 （4）选择检验字段 （5）选择检验方法 某学校调查了三个班的部分新生入学时的数学中考成绩，请试根据这三个班级部分学生的数学成绩判断这三个班级数学水平是否存在差异？ 1．操作过程 2．结果分析 10.8.3 实例分析：班级成绩差异 在实际生活中经常要涉及配对数据，如病人在治疗前后的症状，学生在学习前后的学习效果等。在样本量较少且不清楚总体分布时无法直接使用参数检验，就需要使用相关样本非参数检验。 10.9 相关样本非参数检验 相关样本非参数检验是在总体分布不是太了解情况下，通过样本数据推断相关总体分布差异的检验方法。相关样本非参数检验一般用于对同一研究对象分布给予不同的的实验处理或者实验处理前后的效果比较。相关样本非参数检验要求各组样本数目相同，而且各组样本顺序不能随意改变。 相关样本非参数检验方法主要有以下几种： 1．符号检验 2．Wilcoxon符号秩检验 3．两样本McNemar检验 4．Kendall 协同系数 5．Friedman检验 10.9.1 相关样本非参数检验的基本原理 相关样本非参数检验在SPSS 18.0中的操作过程为： （1）打开或建立数据文件。 10.9.2 相关样本非参数检验的操作过程 （2）打开主对话框：选择“分析”“非参数检验”“相关样本”命令，打开“非参数检验：两个或更多相关样本”对话框，如图所示。 （3）确定目标 （4）选择检验字段 （5）选择检验方法 某广告公司正在设计一个产品的广告，他们设计了三种广告方案，并找了一些被试分别对这三种广告根据自己的喜爱程度进行5级评分，对广告越喜欢，评价分数越高，评分结果如下： 1．操作过程 2．结果分析 10.9.3 实例分析：产品广告方案 在前面内容的介绍中，不论是平均数差异性检验，或者是方差分析，这些都对数据类型和分布形态有一定要求，如数据连续，总体正态，这些称之为参数检验。但是很多情况下，研究者对于数据的总体分布形态并不清楚，数据的类型也不一定是连续的，如果这时仍然采用参数检验的方法，涂赡芑岬贸错误的结论，因此在这种情况下做数据分析就需要使用本章将要介绍的的非参数检验。 从SPSS 18.0版本开始，非参数检验增加了新的命令菜单，使得操作更加的方便，同时也保留了之前的SPSS版本中原有的旧菜单。在SPSS 18.0中，非参数检验的菜单如图所示。 非参数检验是一种重要的统计检验方法，它不依赖于特定的总体分布，而且适合于各种类型的数据，应用十分广泛。本节就来认识非参数检验同之前了解的参数检验的异同及其特点。 10.1 非参数检验概述 统计推断的一个重要问题就是通过观测到的样本数据推断总体特征，它的基本内容有参数估计和假设检验两个方面。由于实验条件和测量水平的不同，也相应的需要不同的检验方法，一般常用的有参数检验和非参数检验两种。 1．参数检验 参数检验（Parameter Test）是统计推断的重要组成部分，它是根据样本数据对相应总体统计参数进行推断的方法。 10.1.1 参数检验与非参数检验 2．非参数检验 非参数检验（Nonparametric Tests）相对于参数检验而言，它不考虑总体的参数和总体的分布形态，而是从样本本身获取信息对其所代表的总体的分布或分布位置进行假设检验。 参数检验和非参数检验的对比如表所示。 非参数检验主要适用于以下几种情况： （1）等级数据 （2）数据分布形态未知或呈偏态 （3）方差不齐性 （4）来自不同总体的数据 （5）小样本数据 （6）资料的初步分析 10.1.2 非参数检验的适用范围 非参数检验的优点主要有以下几个方面： 不需要严格的假设前提 稳定性 计算简单 特别适用于小样本数据、总体分布形态未知或偏态数据、方差不齐或混杂样本等，这些一般使用参数检验是无法实现的，但是非参数检验能简单快速的对数据进行处理。 除了上面的列举的一些非参数检验相对于参数检验的优势，其自身也有一些缺点和不足： 检验效能低 10.1.3 非参数检验的优缺点 单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行统计推断的方法，包括二项式检验、卡方检验、K-S检验、Wilcoxon符号秩检验和游程