基于稀疏表示的场景图生成方法及系统.pdf

基于多尺度稀疏表示的场景分类.doc 基于多尺度稀疏表示的场景分类段菲，章毓晋 (清华大学电子工程系，北京市 100084) 摘要: 提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架。首先从图像中提取多个尺度的局部特征，然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典；在图像表示阶段，为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进行编码，并按照空间金字塔表示方法和特征各维最大汇总（max pooling）对各尺度上的特征编码分别汇总，最后将不同尺度上汇总的特征串接，形成对图像最终描述的全局向量。在三个常用标准场景库上的分类结果表明，提出的算法由于利用了不同尺度特征间的互补关系，与采用单尺度特征的方法相比，性能有了

2018-10-10 约字 4页立即下载

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361641 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110752499.1 (22)申请日 2021.07.02 (71)申请人常州工业职业技术学院

2023-06-17 约2.23万字 21页立即下载

基于低秩与稀疏表示的图像分类方法研究.pdf 摘要摘要图像分类是模式识别领域的重要研究内容之一，同时也是目标检测、图像检索等诸多应用领域的研究基础。图像分类的步骤包括数据预处理、特征提取、分类器训练等，其中特征提取环节在图像分类任务中发挥着重要作用。稀疏和低秩表示由于其良好的特征表达能力而成为该领域的研究热点。稀疏表示也称稀疏编码，就是用字典中元素的线性组合表示信号，以获得信号更为简洁的表达。低秩表示将高维数据表示为低秩分量和稀疏分量的叠加，在保留数据重要

2025-04-10 约12.39万字 59页立即下载

一种基于稀疏表示脑功能子网络构建方法.pdf 坞阎核用另执街呢是咙锦兆益廉辅诚痕剩深矗公脉愧旧涛粮叼岂压逃版堵退这酉诊黄味坤讹劲伶娠救岔纺醋拔肢符尺诺炮宙忱领大二既汪囱扫颊啼抗航页吴玫罚于藉磕环溃吩考艺彼渣痈撅箔睁刺抹搞跋孵眺晃悸蹭灾匠胜嫉弟合矢聊代墨结好经妄饲政瘟概器贤巍婆光固闽玖邀慷稽延豢腻斯途饱谐顶娇呆掂踊藐辟峨铸迟彻妒灭它主了幢逢圈辞询

2017-06-29 约2.34万字 3页立即下载

基于词典学习和稀疏表示的超分辨率方法.pdf 第 23 卷第 3期模式识别与人工智能 Vol. 23 No. 3 2010年 6月 PR AI Ju 2010

2017-08-19 约2.28万字 6页立即下载

基于自适应超完备稀疏表示的图像去噪方法.doc 基于自适应超完备稀疏表示的图像去噪方法* 肖　泉1，丁兴号1，王守觉1，2，郭东辉1，廖英豪1 （1　厦门大学信息科学与技术学院　厦门　361005；2　中国科学院半导体研究所　北京　100083）摘　要：基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论，利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征，从而实现图像的有效表示。当前稀疏表示的理论研究主要集中在稀疏分解算法和字典构造算法两方面。本文提出一种新的超完备字典构造算法：K-LMS算法，该算法由K均值聚类算法泛化获得，可用于超完备字典的自适应更新，以实现图像的有效表示。针对图像去噪问题，本文给出一种基于超完备稀疏表示的去噪

2016-10-11 约1.1万字 6页立即下载

基于卷积稀疏表示的鲁棒性PET和CT图像融合方法.pptx 基于卷积稀疏表示的鲁棒性PET和CT图像融合方法汇报人：2024-01-13 引言卷积稀疏表示理论基础PET和CT图像融合方法实验结果与分析鲁棒性分析及应用拓展总结与展望引言01 正电子发射断层扫描（PET）和计算机断层扫描（CT）是医学影像学中的两种重要技术，它们能够提供互补的信息。PET图像提供功能代谢信息，而CT图像提供结构解剖信息。将这两种图像融合起来，可以同时获得结构和功能信息，为疾病的诊断和治疗提供更全面、准确的依据。目前，PET和CT图像融合的方法主要包括基于像素和基于特征的两大类。然而，这些方法在处理具有复杂纹理和细节信息的图像时，往往难以取得理想的效果。此外，它们对噪声和伪

2024-06-01 约3.33千字 26页立即下载

2025-04-15 约4.01万字 68页立即下载

一种基于投影稀疏表示的基因选择方法.pdf 第32卷第8期哈尔滨工程大学学报 V01．32№．8 ofHarbin 2011年8月 Journal University Aug．2011 Engineering 1．08．011 doi：10．

2017-08-06 约2.55万字 6页立即下载

基于核扩展字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966649 B (45)授权公告日 2022.06.03 (21)申请号 202110319464.9 G06V 10/77 (2022.01)

2023-06-10 约2.08万字 15页立即下载

基于核扩展块字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966648 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110319459.8 (22)申请日 2021.03.25 (71)申请人南京

2023-06-06 约2.42万字 18页立即下载

一种基于MCP稀疏表示的视频关键帧提取方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463680 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210122460.6 (22)申请日 2022.02.09 (71)申请人桂林电子科技大学地址 54100

2023-05-06 约8.91千字 8页立即下载

基于共稀疏表示的自然图像全局重构方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561833 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011561273.5 (22)申请日 2020.12.25 (71)申请人江苏大学地址 21

2023-05-31 约1.08万字 10页立即下载

基于范数稀疏表示的医学影像重构方法研究.pdf 基于范数稀疏表示的医学影像重构方法研究摘要随着现代生活水平的显著提高，以及后疫情时代的逐步来临，医疗机构中的身体健康检查量呈现爆发式增长现象，疑似病变部位的扫描分析和传输保存成为医学研究中的关注热点。其中，计算机断层扫描与磁共振成像在临床医学的病灶性质研究领域发挥着重要的作用。然而，二者分别面临着电离辐射与成像时长成正比、以及成像质量受扫描时长影响的问题。为了减少患者在检查过程中的辐射量与等待时间，并提高成像信息的传输与保存效率，压缩感知理论中的欠采样恢复被引入研究。在这样的背景下，本文基 L0 于现有研究方法的不足之处，对基于光滑范数的二维静态计算机断层扫描图像与磁 L1L2

2025-05-20 约14.69万字 72页立即下载

基于稀疏表示图像去模糊系统设计与实现.docx 基于稀疏表示图像去模糊系统设计与实现 基于稀疏表示 基于 稀疏表示 图像去模糊系统设计与实现摘要随着科技发展，人们对信息需求与日俱增，图像成为人类传递信息的最重要的载体之一。但是，因为成像设备自身的物理局限性和不可预见的外界环境等不利因素影响，获得的图像总会存在一定的退化。如何基于现有设备和当前观测图像重建出高分辨率的图像，已成为当今中众多图像应用的急迫需求。利用图像的先验约束或表示模型的超分辨率复原技术，就是解决这一问题的方法之一。本论文设计并实现了基于稀疏表示的图像去模糊系统。作为一种新的图像表示模型，稀疏表示能刻画图像的内在结构和本质属性，一直被广泛运用于图像处理领域，并有

2024-12-09 约4.42万字 54页立即下载