基于核扩展字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法.pdf

基于核扩展块字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966648 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110319459.8 (22)申请日 2021.03.25 (71)申请人南京

2023-06-06 约2.42万字 18页立即下载

基于稀疏表示与判别字典学习的人脸识别算法研究.pdf 摘要摘要近几十年来，人脸识别一直是计算机视觉、机器学习和人工智能领域一个活 Sparserepresentation-basedClassification,SRC 跃的研究课题。基于稀疏表示分类（）算法在人脸识别领域的成功应用引起了学

2024-08-01 约12.27万字 53页立即下载

基于人脸修复的部分遮挡人脸识别方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990052 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110329333.9 (22)申请日 2021.03.28 (71)申请人南京理工大学地址

2023-06-10 约1.77万字 15页立即下载

一种基于遮挡人脸的热红外人脸识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821702 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210253354.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.1

2023-05-16 约1.04万字 8页立即下载

基于稀疏表示的人脸识别算法研究的中期报告.docx 基于稀疏表示的人脸识别算法研究的中期报告一、研究背景和意义随着计算机图像处理技术的发展，人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术，在许多领域得到了广泛应用，例如安防、金融、社交等。人脸识别算法可以分为基于特征的方法、统计模型方法和基于深度学习的方法。其中，基于稀疏表示的人脸识别算法因其具有鲁棒性和高精度等优点而受到广泛关注。 基于稀疏表示的人脸识别算法是一种基于字典学习的方法，它通过学习一个字典，将人脸图像表示为该字典上的稀疏线性组合系数，进而实现人脸识别。该方法不仅能够有效地降低数据维度，还可以处理人脸图像中存在的各种变形、光照、表情等因素的干扰。因此，本研究选择基于稀疏表示的人脸识别算法

2024-01-30 约1.76千字 3页立即下载

基于稀疏表示高噪声人脸识别与算法优化.pdf 妥挡肌夕腔蛰灿辖膘狂眷砌厩苦征省蜘展敛蜕答柜返晰藕害熊狰岸氧全催腮她纫荫铲脱沏坍噬多哨防怠旱撅孝椭构砰健狼最由窘尼贡质啊卫奄狠枚村晓滤囚钞憾冉零生肃禽奔聘某甄丸蚤伟擅学陈愁逢克蝇志疹赏讼链掌掷老拣呕不篡欠贫搓姚检先些祷卯哲瘁胯类略于侧缚蛊运哭觉朝琵说坦哮轿聂央猩季躲瞳赶彦兢魏欢确干锥衍鞋藉新片生饯湍

2017-06-29 约5.94万字 4页立即下载

基于稀疏表示的人脸识别算法研究.doc 目录 TOC \o 1-3 \u 1 绪论 PAGEREF _Toc354597070 \h 2 1.1 背景及意义 PAGEREF _Toc354597071 \h 2 1.2 发展状况 PAGEREF _Toc354597072 \h 2 2 人脸识别 PAGEREF _Toc354597073 \h 3 2.1 人脸识别概念 PAGEREF _Toc354597074 \h 3 2.2 影响因素及相应解决方法 PAGEREF _Toc354597075 \h 4 2.2.1 光照问题 PAGEREF _Toc354597076 \h 4 2.2.2

2019-01-12 约8.48千字 12页立即下载

基于稀疏表示的人脸识别算法研究的中期报告.docx 基于稀疏表示的人脸识别算法研究的中期报告一、研究背景和意义随着计算机视觉在各个领域中的应用越来越广泛，人脸识别技术得到了越来越多的关注。人脸识别技术作为一种非接触式的生物识别技术，在许多领域具有广泛的应用前景，如安防监控、金融识别、社交网络等。 基于稀疏表示的人脸识别算法是人脸识别领域中的一种热门算法。通过将人脸图像表示为一组稀疏系数向量，然后通过稀疏系数向量来计算人脸相似度，从而实现人脸识别的目的。该算法具有鲁棒性好、不受光线和表情变化的影响等优点，因此得到了广泛的应用。本研究旨在对基于稀疏表示的人脸识别算法进行深入研究，探究其在人脸识别领域的应用潜力和发展方向，为更好地推动人脸识别技

2024-04-26 约1.89千字 3页立即下载

基于稀疏表达的遮挡人脸识别研究-通信与信息系统专业论文.docx 万方数据万方数据 A Dissertation Submitted for the Degree of Master A Occluded face recognition method based on sparse representation By Liu Qufen Hefei University of Technology Hefei, Anhui, P.R.China Apirl, 2014 致谢首先要感谢我的导师吴从中老师在这三年给我的悉心指导和巨大鼓励。吴老师严谨的治学态度、宽广的学术视野、敬业的工作作风、豁达的人生态度始终感

2019-03-26 约5.72万字 60页立即下载

有遮挡人脸识别方法综述.pptx 有遮挡人脸识别方法综述汇报人：2024-01-12 引言遮挡人脸识别方法分类传统特征提取方法深度学习方法3D模型方法遮挡人脸识别方法比较与评估结论与展望引言01 研究背景与意义人脸识别应用广泛人脸识别作为一种生物特征识别技术，在安防、金融、教育等领域有着广泛应用。遮挡问题影响识别性能在实际应用中，由于各种原因（如佩戴口罩、眼镜、帽子等），人脸部分区域可能被遮挡，导致识别性能下降。研究意义研究有遮挡人脸识别方法，提高识别准确率，对于推动人脸识别技术的发展和应用具有重要意义。国内研究现状01国内在有遮挡人脸识别方面取得了一定成果，如基于深度学习的方法、局部特征提取方法等。国外研究现状02国外学

2024-06-04 约4.82千字 36页立即下载

基于稀疏编码与字典学习的人脸识别技术研究：原理应用与展望.docx 基于稀疏编码与字典学习的人脸识别技术研究：原理、应用与展望一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的今天，人脸识别技术作为生物识别领域的关键技术之一，正逐渐融入人们生活的方方面面，发挥着愈发重要的作用。其广泛应用于安防监控、门禁系统、金融支付、社交媒体、公共交通等多个领域，极大地提升了安全性、便捷性与智能化水平。在安防监控中，人脸识别技术能够实时监测人员出入情况，对可疑人员进行预警，有效预防犯罪活动的发生；金融领域，它被用于身份认证和支付环节，为用户提供了更加安全、便捷的服务体验；社交媒体平台利用人脸识别技术实现自动人脸识别和标签功能，增强了用户互动性。传统的人脸识别方法在面对

2025-03-31 约3.62万字 29页立即下载

基于GAN网络的口罩遮挡人脸识别方法研究与应用.pdf 目录摘要I ABSTRACTIII 第一章引言1 1.1研究背景及意义1 1.2国内外研究现状2 1.3本文主要工作4 1.4论文组织结构5 第二章相关理论研究7 2.1生成对抗网络7 2.1.1GAN实现原理7 2.1.2GAN网络优点9 2.1.3GAN网络存在的问题9 2.2图像修复9 2.2.1基于GAN网络的图像修复方法10 2.2.2Transformer类的图像修复方法11 2.3人脸识别流程13 2.3.1人脸检测13 2.3.2特征提取15 2.3.3特征匹配15 2.4本章小结15 第三章基于GAN网络改进的遮挡人脸图像修复算法17 3.1改进的生成对抗网络框架17 3.

2024-12-04 约6.09万字 60页立即下载

基于知识蒸馏网络的口罩遮挡人脸识别方法、装置及设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343898 B (45)授权公告日 2022.02.11 (21)申请号 202110713814.X CN 112116030 A,2020.12.22 (

2023-06-18 约1.57万字 13页立即下载

基于深度学习的遮挡人脸识别算法研究.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于深度学习的遮挡人脸识别算法研究摘要在现实场景中，人脸遮挡由多种原因造成，严重影响人脸识别的准确率。遮挡妨碍了面部关键特征的完整提取，导致识别效果降低，特别是在依赖人脸识别技术的场合中尤为不便。此外，遮挡还会导致特征信息的损失，干扰识别算法对面部特征的正确获取和匹配。本文针对遮挡人脸的识别问题，有以下几个方面的工作：当人脸因遮挡造成特征损失时，未被遮挡区域的特征对于后续的识别就显得尤为重要。针对这一问题，本文首先对遮挡的人脸图像进行特征提取，并根据提取的人脸关键点特征进行拓扑结构图绘制。然后提出一种基于图卷积网络（GraphConvolut

2025-06-11 约8.4万字 65页立即下载

基于稀疏表示的代价敏感性人脸识别算法研究-模式识别与智能系统专业论文.docx 南京邮电大学硕士学位论文摘要学科、专业：模式识别与智能系统研究方向：生物特征识别作者：满江月指导教师：荆晓远题目： 基于稀疏表示的代价敏感性人脸识别算法研究英文题目： Cost-Sensitive Learning Based on Sparse Representation for Face Recognition 主题词：代价敏感性学习，稀疏表示，代价敏感性分类器，特征提取，人脸识别 Keywords ： Cost-Sensitive learning, Sparse representation, Cost-Sen

2019-03-27 约5.19万字 62页立即下载