实验项目曲线拟合与预测.doc

实验项目三　曲线拟合与预测 一、实验目的与要求 实现一元线性回归分析，并进行简单的预测 二、预备知识 1、一元线性回归分析 一般来说，对于具有线性相关关系的两个变量，可以用直线方程来表示它们之间的关系，即 上式称为一元线性总体回归模型。式中和是未知参数，称为回归常数，称为回归系数。系数可以用最小二乘法求得 称为随机扰动项，代表主观或客观原因造成的不可观测的随机误差，它是一个随机变量，通常假设满足： (1) 的数学期望 (2) 的方差。其中 总体方差，是未知的。 三、实验内容 1、用SPSS软件实现一元线性拟合。 2、对回归模型进行预测。 3、编程实现一元线性回归分析及预测 四、实验软硬件环境 硬件要求：P4 2.0G 1G内存60G硬盘以上电脑 软件要求：Access，JBuilder，VC++，SQL Server2000,SPSS 16，Clementine 五、实验步骤 1. 用SPSS输入数据 启动SPSS 开始 程序 　SPSS Inc 　SPSS 16.0 选择“Type in data ” 　　　OK　 菜单栏中File是对SPSS文件的操作；Edit是对文件内容的编辑菜单；Data是数据文件的建立和编辑菜单；View是用户界面设置菜单；Transform是数据基本处理菜单；Analyze是统计分析菜单，主要的统计功能都集中在该菜单中；Graphs是统计图形菜单；Utilities是相关应用和设置菜单；Windows是SPSS各窗口切换菜单；Help是帮助菜单。 2. 数据编辑 在Data View视图中可以输入、编辑数据。 3. 根据已有数据增加新字段数据 在Variable View视图中可以对变量进行编辑。如改变变量名、改变变量类型等。 SPSS中定义的数据类型主要有： Numeric:　数值型。其数据宽度（Width）由整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位，其中小数位数（Decimal Places）默认为2位。 Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每3位加一逗号隔开。 Dot：3位加点数值型。 Scientific notation：科学计数型。 Date：时期型。 Dolla：货币型。 Custom currency: 用户自定义型，如果没有定义，则默认为整数部分每3位加一逗号，用户可以定义数值宽度和小数位数。 String：字符型。用户可以定义字符长度（Characters）以便输入字符。 4. 数据排序、汇总、变量重新赋值 　（1）排序 　　菜单栏Data 　　　Sort Cases 例： 　　 选择Ascending（升序）或Descending（降序）后，点击OK。 （2）分类汇总 例：统计男生和女生的语文平均分。 Data　　　Aggregate 点击“Function”　显示输出的统计信息 可以输出的统计信息主要有以下几种： Mean：求该组的平均值 Median：求该组所有观察值的中值 Sum：求该组所有观察值的和 Standard deviation：求该组的标准差 Fist：只保留该组的第1个数值 Last：只保留该组的最后1个数值 Minimum：只保留该组的最小值 Maximum：只保留该组的最大值 Weighted：根据加权统计个案数 Weighted Missing：根据加权统计数据缺失的个案数 Unweighted：统计个案数 Unweighted Missing：统计数据缺失的个案数 Number of Cases：合计该组的观察例数 Percentage above：先确定1个值，求大于该数值的所有记录数占总记录数的百分比。（0－100%） Percentage below：先确定1个值，求小于该数值的所有记录数占总记录数的百分比。（0－100%） Fraction above：先确定1个值，求大于该数值的所有记录数占总记录数的百分比。（0－1） Fraction below：先确定1个值，求小于该数值的所有记录数占总记录数的百分比。（0－1） Percentage inside：先确定1个上限，再确定1个下限，求数值在该区间内的记录个数占总记录数的百分比。（0－100%） Percentage outside：先确定1个上限，再确定1个下限，求数值在该区间外的记录个数占总记录数的百分比。（0－100%） Fraction inside：先确定1个上限，再确定1个下限，求数值在该区间内的记录个数占总记录数的